New binary memristor crossbar architecture based neural networks for speech recognition
In this paper, we propose a new binary memristor crossbar architecture based neural networks for speech recognition. The circuit can recognize five vowels. The proposed crossbar is tested by 1,000 speech samples and recognized 94% of the tested samples. We use Monte Carlo simulation to estimate recognitition rate. The percentage variation in memristance is increased from 0% to 15%, the recognition rate is degraded from 94% to 82%.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.