- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Thông qua việc thiết lập công thức dạng yếu từ phương pháp phần tử hữu hạn đẳng hình học dựa trên trích xuất Bézier, tác giả lần đầu tiên nghiên cứu về phân tích dao động tự do tấm vật liệu áp điện biến đổi chức năng có lỗ rỗng cho một số dạng bài toán có hình học và điềukiện biên khác nhau.
22 p hcmute 09/10/2020 448 0
Từ khóa: Phân tích dao ðộng tự do tấm vật liệu áp điện biến ðổi chức nang có lỗ rỗng sử dụng phương pháp phần tử hữu hạn đẳng hình học dựa trên trích xuất Bézier, Nguyễn Thị Bích Liễu,
nghiên cứu chế tạo điện cực màng mỏng platin bằng công nghệ vi chế tạo trong phòng sạch, chế tạo màng tiếp xúc rắn từ graphene và graphite, đánh giá tính chất của các màng chế tạo; tích hợp các màng graphene và graphite lên điện cực nền platin, phủ màng chọn lọc ion NH4+ và khảo sát các tính chất điện hóa của điện cực chế tạo trong dung dịch...
22 p hcmute 08/10/2020 478 4
Từ khóa: Nghiên cứu chế tạo và đánh giá màng tiếp xúc rắn tích hợp trong điện cực chọn lọc Ion - ứng dụng trong cảm biến đo thế. BÙI THỊ ÁNH THANH, PHAN THỊ TƯƠI
Một trong số các kỹ thuật phân tích được sử dụng để xác định nồng độ của các ion trong nước mà không bị ảnh hưởng bởi màu sắc, độ đục của mẫu là phương pháp đo thế sử dụng đầu dò cảm biến có điện cực chọn lọc ion (ISE). ISE có nhiều lợi thế hơn so với các kỹ thuật khác như: tương đối rẻ tiền, nhỏ gọn, độ bền cao,...
22 p hcmute 30/09/2020 602 0
Từ khóa: Nghiên cứu chế tạo và đánh giá màng tiếp xúc rắn tích hợp trong điện cực chọn lọc Ion-ứng dụng trong cảm biến đo thế, BÙI THỊ ÁNH THANH, PHAN THỊ TƯƠI
Trong thống kê, Bootstrap được xem như là một phương pháp giải quyết các bất định của bài toán thống kê khi cỡ mẫu nhỏ mà không cần giả thuyết về phân phối xác suất của tham số thống kê cần nghiên cứu. Vì ưu điểm này mà việc nghiên cứu và phát triển phương pháp Bootstrap thu hút được sự quan tâm của nhiều nhà khoa học trên thế giới.
22 p hcmute 25/09/2020 491 0
Từ khóa: Sử dụng bootstrap trong việc phân tích các yếu tố tác động đến kết quả học tập của sinh viên chính quy Đại Học Sư phạm Kỹ thuật Thành Phố Hồ Chí Minh, Nguyễn Hồng Nhung
Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và cảm xúc dùng mạng Nơ-ron tích chập
Hiện nay thị giác máy tính đã và đang trở thành một hướng nghiên cứu sôi nổi từ các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng. Đề tài “ Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và cảm xúc dùng mạng nơ-ron tích chập. ” được xây dựng với hai mục đích đó là nhận diện khuôn mặt và nhận diệnv cảm xúc.
22 p hcmute 24/09/2020 521 6
Từ khóa: Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và cảm xúc dùng mạng Nơ-ron tích chập, NGUYỄN VĂN PHÚC
Xây dựng web bán hàng tích hợp gợi ý sản phẩm đến người dung
dựa vào thông tin tài khoảncủa ngƣời dùng có những thông tin về tuổi, tùy vào từng loại thông tin và ngữ cảnhthì sẽ có những sản phẩm phù hợp để gợi ý. Đối với những tài khoản đã mua hàng thì sẽ gợi ý theo những sản phẩm đã mua và những loại sản phẩm tƣơng tự, và cũng gợi ý theo hành vi của ngƣời dùng dựa vào lƣợt click vào sản...
22 p hcmute 24/09/2020 309 0
Từ khóa: Xây dựng web bán hàng tích hợp gợi ý sản phẩm đến người dung, NGUYỄN HUỲNH VINH
Xây dựng web bán hàng tích hợp gợi ý sản phẩm đến người dùng
Công nghệ thông tin đang phát triển với tốc độ rất nhanh, và sẽ không xa lạ nếu chúng ta thấy bây giờ có khá nhiều web bán hàng xuất hiện trên thị trƣờng, và cũng không quá bất ngờ nếu bạn đang lƣớt facebook và xem một chủ đề thì sau đó khi quay lại facebook hàng loạt các tin về chủ để bạn đã xem lúc trƣớc hiện lên, điều đó thật tốt và...
22 p hcmute 17/09/2020 310 0
Từ khóa: Xây dựng web bán hàng tích hợp gợi ý sản phẩm đến người dùng, NGUYỄN HUỲNH VINH
Phân loại bệnh da người sử dụng mạng nơron tích chập
Mạng nơron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình mạng học sâu phổ biến nhất hiện nay được sử dụng cho nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác rất cao. Việc ứng dụng mạng nơron tích chập trong việc phát hiện và phân loại bệnh da sẽ hỗ trợ rất nhiều cho bác sỹ trong việc chuẩn đoán và điều trị...
22 p hcmute 16/09/2020 427 2
Từ khóa: Phân loại bệnh da người sử dụng mạng nơron tích chập, HOÀNG ĐÌNH PHƯƠNG
Giám sát trạng thái bất thường trên lưới điện tích hợp dùng trí tuệ nhân tạo
Năng lượng tái tạo như gió và mặt trời là nguồn năng lượng rất dồi dào và được đánh giá là ích gây ôi nhiễm với môi trường. Do vậy, Giám sát trạng bất thường trên lưới điện tích hợp dùng trí tuệ nhân tạo đóng vai trò rất quan trọng trong việc quản lý năng lượng một cách hiệu quả , bền vững như quy hoạch, đầu tư phát triển thêm cơ...
22 p hcmute 16/09/2020 390 3
Từ khóa: Giám sát trạng thái bất thường trên lưới điện tích hợp dùng trí tuệ nhân tạo, NGUYỄN THÀNH CÔNG
Xây dựng chương trình giám sát quản lý năng lượng cho lưới điện tích hợp ứng dụng công nghệ IoT
Trong nội dung đề tài này nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo là sử dụng mạng neural học sâu – Deep Learning Network, cụ thể là mạng neural hổi quy – Recurent neural network (RNN) dùng thuật toán LSTM – Long Short Term Memory.
22 p hcmute 16/09/2020 382 4
Từ khóa: Xây dựng chương trình giám sát quản lý năng lượng cho lưới điện tích hợp ứng dụng công nghệ IoT, NGUYỄN ANH CÔNG
Giáo trình SPSS : Dành cho sinh viên khối ngành khoa học xã hội và nhân văn
Gồm các chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan về phần mền SPSS Chương 2: Các loại dữ liệu và thang đo Chương 3: Phương pháp phân tích dữ liệu Chương 4: Mã hóa và nhập dữ liệu
8 p hcmute 07/09/2020 548 3
Từ khóa: Phân tích số liệu -- Ứng dụng tin học, SPSS ( Phần mềm ứng dụng ), Xử lý dữ liệu
Hướng dẫn thực hành phần mềm Eviews
Sách bao gồm các phần : 1. Số liệu dùng trong EVIEWS 2. Nhập số liệu - Xử lý số liệu 3. Ước lượng mô hình hồi quy đơn 4. Hồi quy nhiều biến độc lập 5. Các dạng mô hình 6. Mô hình với biến giả 7. Hiện tượng đa cộng tuyến 8. Hiện tượng phương sai sai số thay đổi 9. Hiện tượng tự tương quan 10. Xác định dạng phương trình hồi quy...
7 p hcmute 31/08/2020 390 2
Từ khóa: Eviews, Phầm mền ứng dụng, Phầm mền phân tích kinh tế lượng.