- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng NEURON học sâu
Bài báo cáo đề xuất phương pháp sử dụng mạng neuron học sâu ( DLNN ) để phát hiện và phân loại các dạng sự cố trên hệ thống điện. Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên bộ mã hóa tự động xếp chồng ( SAE ) được đề xuất trong bài báo cáo này. Các mô phỏng và so sánh được bổ sung để xác nhận tính ưu việt của mạng chẩn đoán lỗi hệ...
8 p hcmute 07/06/2019 573 3
Từ khóa: Deep learning neuron network, stack auto-encoders, diagnosing fault, position, power system
TỐI ƯU HÓA ĐIỀU KHIỂN PID CHO HỆ BALL AND BEAM DÙNG GIẢI THUẬT GENETIC ALGORITHM
Bài báo này tác giả thiết kế các cấu trúc điều khiển PID khác nhau, ứng dụng giải thuật di truyền trong tìm kiếm và tối ưu hóa các bộ điều khiển có cấu trúc PID khác nhau. Sau đó áp dụng cấu trúc điều khiển PID tối ưu nhất thông qua kiểm chứng GA trên mô hình bóng thanh thực tế...
13 p hcmute 29/06/2017 990 14
Từ khóa: Hệ thống ball and beam, Encoder, PID, động cơ DC
TỐI ƯU HÓA ĐIỀU KHIỂN PID CHO HỆ BALL AND BEAM DÙNG GIẢI THUẬT GENETIC ALGORITHM
Hệ thống ball and beam là một hệ thống được sử dụng rất nhiều trong phòng thí nghiệm, nó có thể được sử dụng để kiểm chứng tính xác thực của các giải thuật tuyến tính lẫn phi tuyến, cổ điển cũng như hiện đại. Hệ thống bao gồm động cơ DC, quả banh máng trượt, dây điện trở, Encoder gắn đồng trục với động cơ. Bài báo này tác giả...
13 p hcmute 18/11/2016 1429 11
Từ khóa: Hệ thống ball and beam, Encoder, PID