Tài liệu Thư viện số
- UTE. Thông tin -Thư viện (401 )
- UTE. Giáo trình 65 Năm (388 )
- UTE. Kỷ yếu hội thảo (10 )
- UTE. Tạp chí (62 )
- UTE. Luận văn, Luận án (2794 )
- UTE. Báo cáo, Đồ án (8683 )
- UTE. Báo cáo NCKH (1310 )
- UTE. Ngành Luật (34 )
- UTE. Thông tin Tuyển sinh (61 )
- Cơ khí chế tạo máy (2348 )
- Giáo trình, TL học tập (1352 )
- Tài liệu theo CTĐT (7 )
- Điện - Điện tử (4381 )
- Cơ khí động lực (1242 )
- Xây dựng - Kiến trúc (3233 )
- CN Thực phẩm - Môi trường (1087 )
- Công nghệ thông tin (3098 )
- Kinh tế - Quản lý (4148 )
- CN In - Truyền thông (383 )
- CN May - thời trang (832 )
- Nghệ thuật - Ẩm thực (1516 )
- Nông - Lâm - Ngư Nghiệp (763 )
- Y học - Sức khỏe (621 )
- Khoa học xã hội (3535 )
- Lịch sử - Địa lý - Du lịch (492 )
- Khoa học tự nhiên (2112 )
- Văn học (2587 )
- Ngôn ngữ (4248 )
- Thể loại khác (1376 )
- Kỹ thuật - Khoa học ứng dụng (408 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng NEURON học sâu
Bài báo cáo đề xuất phương pháp sử dụng mạng neuron học sâu ( DLNN ) để phát hiện và phân loại các dạng sự cố trên hệ thống điện. Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên bộ mã hóa tự động xếp chồng ( SAE ) được đề xuất trong bài báo cáo này. Các mô phỏng và so sánh được bổ sung để xác nhận tính ưu việt của mạng chẩn đoán lỗi hệ thống điện bằng phương phap mã hóa tự động SAE
Từ khóa: Deep learning neuron network, stack auto-encoders, diagnosing fault, position, power system
8 p ovanke 07/06/2019 588 3
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Phát triển bởi Thư viện số
