» Từ khóa: phan loai hinh anh

Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025. Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163

 84 p hcmute 31/12/2025 15 0 Download

Từ khóa: Học sâu, Phân loại hình ảnh, Thị giác máy tính, Xử lý ảnh số, Nguyễn Thanh Tuấn

Xây dựng một số tính năng định tuyến dựa trên nền tảng phần cứng kết hợp với giải pháp nguồn mở: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Hoàng Khánh Long, Nguyễn Anh Khoa; Huỳnh Nguyên Chính (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : CTT-10 004.6 N573-L848:

 82 p hcmute 07/05/2025 111 0 Download

Từ khóa: Lập giao diện và truyền thông, Nền tảng phần cứng, Phân loại định tuyến, Trang cấu hình OSPF, Huỳnh Nguyên Chính, Nguyễn Anh Khoa.

Thiết kế và thi công hệ thống thu thập và phân loại hình ảnh nhiệt bàn chân của bệnh nhân đái tháo đường: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh/ Nguyễn Duy Khánh, Phạm Bảo Huy; Ngô Bá Việt (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. HCM: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2024 Call no. : KYS-29 616.462 N573-K45

 122 p hcmute 18/12/2024 214 3 Download

Từ khóa: Bệnh đái tháo đường, Hình ảnh, Phân loại, Thu thập.

Hệ thống phân loại xoài cát Hòa Lộc dựa vào độ chín cân nặng và khuyết điểm trên bề mặt xoài: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử/ Mai Xuân Linh, Trần Thanh Toàn, Lê Trung Dũng; Đỗ Văn Hiến (Giảng viên hướng dẫn) Call no.: CĐT-46 KCM-43

 129 p hcmute 13/11/2023 458 5 Download

Từ khóa: xiii, 98tr.: hình ảnh; 30cm + 1 file, Băng tải, Phân loại

Hệ thống robot delta phân loại sản phẩm bằng xử lý ảnh: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật cơ điện tử/ Vũ Minh Tuấn, Phạm Đậu Huy Hoàng, Phạm Xuân Giao; Tưởng Phước Thọ (Giảng viên hướng dẫn) Call no.: CĐT-46 KCM-43

 83 p hcmute 13/11/2023 813 26 Download

Từ khóa: xiv, 90tr.: hình ảnh; 30cm + 1 file, Phân loại sản phẩm, Robot

Hệ thống hoạt động dựa trên quá trình trích xuất các đặc trưng cơ bản từ màu sắc, hình dạng của từng loại trái cây thông qua mạng nơ-ron tích chập với tập dữ liệu huấn luyện tự tạo. Mô hình mạng nơ-ron tích chập được triển khai trên kit Raspberry Pi 3 Model B với ngôn ngữ lập trình Python, thư viện hỗ trợ Tensorflow.

 22 p hcmute 01/10/2020 869 6 Download

Từ khóa: Ứng dụng xử lý ảnh vào thiết kế và thi công mô hình phân loại trái cây, VÕ THANH DUY, TRẦN QUỐC DƯỠNG