Tài liệu Thư viện số
- Giáo trình SPKT (422 )
- Luận văn, luận án (2957 )
- Đồ án, khóa luận tốt nghiệp (10501 )
- Tài liệu tham khảo (1350 )
- BC nghiên cứu khoa học (1587 )
- Kỷ yếu hội thảo (12 )
- Tạp chí khoa học (62 )
- Luật (349 )
- Cơ khí chế tạo máy (2345 )
- Điện - Điện tử (4378 )
- Cơ khí động lực (1242 )
- Xây dựng - Kiến trúc (3233 )
- Thực phẩm, Môi trường (1083 )
- Công nghệ thông tin (3074 )
- Kinh tế - Quản lý (4138 )
- In - Truyền thông (382 )
- CN May - thời trang (832 )
- Nghệ thuật - Ẩm thực (1516 )
- Nông - Lâm - Ngư Nghiệp (763 )
- Y học - Sức khỏe (620 )
- Khoa học xã hội (3535 )
- Lịch sử - Địa lý - Du lịch (492 )
- Khoa học tự nhiên (2101 )
- Văn học (2585 )
- Ngôn ngữ (4289 )
- Khoa học ứng dụng (406 )
- Thông tin Tuyển sinh (61 )
- Thông tin -Thư viện (418 )
- Thể loại khác (1376 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh
Mô hình học sâu dựa trên đa đặc trưng giãn nở trong phân loại hình ảnh: Đề án thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Công Quốc; Nguyễn Thanh Tuấn (Giảng viên hướng dẫn). -- TP. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2025.
Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163
Call no. : 8480101 006.37 T772-Q163
Từ khóa: Học sâu, Phân loại hình ảnh, Thị giác máy tính, Xử lý ảnh số, Nguyễn Thanh Tuấn
84 p ovanke 31/12/2025 15 0
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
