- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON CẢI TIẾN NÂNG CAO ÐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG CHẾ ÐỘ HỆ THỐNG ÐIỆN TRONG DAO ÐỘNG LỚN
Luận văn đã xây dựng mô hình mạng nơron cải tiến bao gồm các mạng nơron song song, kết quả nhận dạng cao hơn mô hình mạng nơron đơn. Mạng nơron đề xuất được xây dựng gồm các mạng nơron đơn với cùng biến ngõ vào, bộ tổng hợp đầu ra. Kết quả tính toán dựa trên luật bình bầu theo luật số đông.
22 p hcmute 22/05/2019 370 3
Từ khóa: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON CẢI TIẾN NÂNG CAO ÐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG CHẾ ÐỘ HỆ THỐNG ÐIỆN TRONG DAO ÐỘNG LỚN, LÂM VIỆT PHONG
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ÐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ÐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠRÔN
Trong luận văn này, tôi nghiên cứu việc áp dụng phép biến đổi Wavelet cho việc xác định vị trí ngắn mạch trên đường dây truyền tải cao thế. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Từ các kết quả này, tôi sử dụng phép biến đổi Wavelet kết hợp với mạng nơ ron RBF để tìm ra được vị...
22 p hcmute 22/05/2019 588 1
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ÐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ÐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠRÔN, NGUYỄN VĂN KHÁNH
NHẬN DẠNG VÀ ÐIỀU KHIỂN TỐC ÐỘ ÐỘNG CƠ SỬ DỤNG NEURAL NETWORK
Động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu có cấu tạo gồm các cuộn dây 3 pha phân bố đối xứng và rotor gắn nam châm vĩnh cửu để tạo từ trường khe hở. Việc loại bỏ được mạch điện kích từ ở phía rotor đem lại một số ưu điểm cho PMSM như giảm tổn hao đồng, mật độ công suất cao hơn, giảm mô-men quán tính của động cơ, cấu tạo rotor bền vững...
22 p hcmute 22/05/2019 453 3
Từ khóa: NHẬN DẠNG VÀ ÐIỀU KHIỂN TỐC ÐỘ ÐỘNG CƠ SỬ DỤNG NEURAL NETWORK, NGUYỄN DUY NAM
XÁC ÐỊNH CẤU HÌNH KHÔNG ÐỔI CỦA LƯỚI ÐIỆN PHÂN PHỐI ÐỂ TỔN THẤT ÐIỆN NĂNG BÉ NHẤT
Hệ thống điện phân phối đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp điện đến hộ tiêu thụ. Vì lý do kỹ thuật, nó luôn được vận hành theo kiểu hình tia, mặc dù được thiết kế theo kiểu mạch vòng để tăng độ tin cậy trong quá trình cung cấp điện. Tổn thất năng lượng trên lưới phân phối hiện nay khoảng 10%-11%, so với 2%-3% trên lưới điện...
22 p hcmute 22/05/2019 492 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL
Luận văn trình bày một phương pháp nhận dạng phân tán sự cố trong trạm biến áp cũng như trong hệ thống điện dùng biến đổi Wavelet kết hợp với mạng Neural. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Wavelet có nghĩa là sóng nhỏ, phân tích tín hiệu thành tổng của các phiên bản dịch và tỷ lệ của...
22 p hcmute 22/05/2019 557 1
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN
Vai trò của người trả lời trong công ty hoặc dự án , lĩnh vực hoạt động chính của người trả lời trong công ty hoặc dự án ,kiểm định độ tin cậy cảu thang đo mức độ tác động...
22 p hcmute 22/05/2019 436 1
Từ khóa: ÁP DỤNG PHÂN TÍCH CLUSTER XÁC ĐỊNH CÁC NHÓM NHÂN TỐ GÂY RA HỒ SƠ KHẢO SÁT ĐỊA CHẤT KHÔNG ĐÁNG TIN CẬY, LÊ MINH CHÁNH
HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
Bước đầu tiên trong một hệ thống nhận diện khuôn mặt tự đông bất kỳ là do tìm khuôn mặt trong ảnh . Có một số phương pháp giải quyết bài toán này . Một ảnh đầu vào thông thường cho thuật toán dò tìm gương mặt thường sẽ có độ tương phản thấp , và có thể nhiều loại kết cấu bề mặt khác nhau .
22 p hcmute 14/05/2019 680 4
Từ khóa: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM, HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...
9 p hcmute 10/05/2019 581 5
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ĐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ĐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠ RÔN
The rapid growth of the electricity system in the light of a country's economic development has led to an increase in the number of transmission lines operating at different voltage levels and the total length of it. Thus, the incident on the transmission line is unavoidable. In this paper, I am referring to the application of wavelet transform for the identification and positioning of short circuits on the transmission line. high voltage. In...
8 p hcmute 09/05/2019 505 1
HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
Trong những năm gần đây , nhận dạng mặt (FR) luôn là một đề tài nổi bật trong lĩnh vực trắc nghiệm sinh học . Một loạt các ứng dụng chẳng hạn nhưng kiểm soát truy cập , giám sát , xác định tội phạm , gắn thẻ tự động ..đã góp phần thúc đẩy một số lượng đáng kể nghiên cứu về đề tài này .Nhận diện khuôn mặt tự nhiên là phương pháp...
22 p hcmute 09/05/2019 618 1
Từ khóa: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM, Đặng Thị Kim Giao
TÍNH TOÁN ĐỘ KHÔNG CHẮC CHẮN CHO PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHÔNG GIAN CON NGẪU NHIÊN
Mục tiêu là tính toán cho được biên giới hạn độ không chắc chắn (uncertainly bounds) cho các thông số mode (modal parameters) được tính từ các phương pháp xác định không gian con ngẫu nhiên (Stochastic Subspace Identification Methods- SSI) SSI bắt dầu bằng cách thiết lập ma trận cơ sở dữ liệu Hankel (Hankel matrix). Sau đó ma trận Hankel sẽ được dùng để phân tích...
22 p hcmute 08/05/2019 463 2
Từ khóa: TÍNH TOÁN ĐỘ KHÔNG CHẮC CHẮN CHO PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHÔNG GIAN CON NGẪU NHIÊN LÂM XUẤN BINH
TÍNH TOÁN ĐỘ KHÔNG CHẮC CHẮN CHO PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHÔNG GIAN CON NGẪU NHIÊN
Tính toán được biên giới hạn độ không chắc chắn (uncertainly bounds) cho các thông số mode (modal parameters) được tính từ các phương pháp xác định không gian con ngẫu nhiên (Stochastic Subspace Identifocation Methods- SSI). Phát hiện mã nguồn (source codes) cho những phương pháp mới tính toán độ không chắc chắn cho phương pháp nhận dạng không gian con ngẫu nhiên.
22 p hcmute 08/05/2019 499 1
Từ khóa: TÍNH TOÁN ĐỘ KHÔNG CHẮC CHẮN CHO PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHÔNG GIAN CON NGẪU NHIÊN LÂM XUÂN BÌNH