Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”. Giải thuật đề xuất được thực nghiệm để nhận dạng nhiều loại đối tượng. Thời gian huấn luyện tùy thuộc vào mỗi tập dữ liệu nhiều và ít khác nhau, độ chính xác của mạng có thể lên tới 99%.

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ

9 p ovanke 10/05/2019 446 5

Bình luận