Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL

Luận văn trình bày một phương pháp nhận dạng phân tán sự cố trong trạm biến áp cũng như trong hệ thống điện dùng biến đổi Wavelet kết hợp với mạng Neural. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Wavelet có nghĩa là sóng nhỏ, phân tích tín hiệu thành tổng của các phiên bản dịch và tỷ lệ của Wavelet cơ bản (Waveletmẹ). Wavelet cơ bản ở đây không phải là các hàm sine hay cosine như trong biến đổi Fourier mà là các sóng nhỏ có thời gian duy trì tới hạn và giá trị trung bình bằng không.

Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN

22 p ovanke 22/05/2019 401 1

Bình luận