- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mô hình nhận dạng đối tượng sử dụng Huskylens hỗ trợ cho người khiếm thị
Mô hình nhận dạng đối tượng sử dụng Huskylens hỗ trợ cho người khiếm thị: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật điện tử - viễn thông/ Huỳnh Hữu Khương, Lâm Hoài Sơn; Phạm Văn Khoa (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KĐĐ-41 006.37 H987-K45
77 p hcmute 07/12/2023 188 4
Từ khóa: Khiếm thị, Nhận dạng đối tượng, Thị giác máy tính
Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu
Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử/ Trần Quốc Toản; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018
84 p hcmute 14/03/2022 331 13
Từ khóa: 1. Mạng nơron. 2. Mạng nơron tích chập. 3. Nhận dạng đối tượng . 4. Trí tuệ nhân tạo. I. Lê Mỹ Hà, Giảng viên hướng dẫn.
Nhận diện phương tiện giao thông sử dụng bộ phát hiện Single Shot Multibox
SKL006749
53 p hcmute 26/10/2021 214 1
Từ khóa: Mạng nơ ron; Nhận dạng đối tượng; Single Shot Multibox; Xử lý ảnh
PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG TRONG HỆ THỐNG GIAO THÔNG THUỘC MÔI TRƯỜNG ĐÔ THỊ
Với xu hướng phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ ngày nay, nhiều loại thiết bị máy móc ngày càng thông minh và dần thay thế con người trong mọi lĩnh vực đời sống trong đó đánh dấu sự phát triển vượt bậc của xe tự lái, một trong những lĩnh vực được quan tâm hàng đầu của giới nghiên cứu khoa học.
22 p hcmute 25/07/2019 514 5
Từ khóa: PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG TRONG HỆ THỐNG GIAO THÔNG THUỘC MÔI TRƯỜNG ĐÔ THỊ, TRỊNH HOÀI ÂN
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...
9 p hcmute 10/05/2019 496 5
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ
Học phần nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức tổng quan về hệ thống điều khiển liên tục và rời rạc; tổng quan về các mô hình hệ thống bao gồm mô hình có tham số và mô hình không tham số; phân tích các đáp ứng xác lập, quá độ của hệ thống; giới thiệu các thuật toán ước lượng tham số của mô hình; phương pháp thu thập dữ liệu, tiền xử...
30 p hcmute 20/09/2012 840 40
Từ khóa: nhận dạng hệ thống, tự động hóa, thực hành tự động hóa, hệ thống điểu khiển, đối tượng điều khiển, động cơ DC