- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phát hiện và cảnh báo buồn ngủ của tài xế lái xe dùng thị giác máy tính
Trong bài báo này, tác giả đề xuất một ứng dụng để giải quyết một phần nào đó về vấn đề đó. Đó là thiết bị phát hiện và cảnh báo tài xế buồn ngủ khi đang lái xe. Thiết bị được thực hiện dựa trên phần cứng là board kit Raspberry có đặc điểm như một máy tính thu nhỏ có kích thước xấp xỉ chiếc điện thoại cầm tay, chạy hệ điều...
11 p hcmute 03/01/2020 582 5
Từ khóa: Học Sâu; Mạng Nơ-ron nhân tạo; Mạng CNN, Buồn Ngủ, Raspberry Pi.
NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU
Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G
22 p hcmute 05/06/2019 480 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN
CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU
Luận văn đề xuất sử dụng mạng neuron để phát hiện và phân loại các dạnsự cố trên đường dâytruyền tải của hệ thống điện 5 nút IEEE trên cơ sở tạo mẫubằng phần mềm PowerWorld và huấnluyện mạng bằng phần mềm Matlab.
22 p hcmute 22/05/2019 398 2
Từ khóa: CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU, NGUYỄN NGỌC MẠNH
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...
9 p hcmute 10/05/2019 496 5
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ