- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU
Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G
22 p hcmute 05/06/2019 441 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN
CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU
Luận văn đề xuất sử dụng mạng neuron để phát hiện và phân loại các dạnsự cố trên đường dâytruyền tải của hệ thống điện 5 nút IEEE trên cơ sở tạo mẫubằng phần mềm PowerWorld và huấnluyện mạng bằng phần mềm Matlab.
22 p hcmute 22/05/2019 368 2
Từ khóa: CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU, NGUYỄN NGỌC MẠNH
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...
9 p hcmute 10/05/2019 450 5
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ
Bộ sưu tập nổi bật