Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt

Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong luận văn này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập được sử dụng cho huấn luyện và kiểm tra nhận diện khuôn mặt. Ảnh ngõ vào sẽ được chuẩn hóa để phù hợp với cấu trúc mô hình mạng CNN VGG-16.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.