» Từ khóa: tran quoc toan

Xây dựng nền tảng Capture the Flag và hệ thống các kịch bản tập luyện, thi đấu về kiến thức an toàn thông tin cho sinh viên: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-35/ Lã Minh Phúc, Huỳnh Anh Thế Vinh, Trần Minh Hiếu, Lưu Văn Cụi, Trần Quốc Tuấn; Nguyễn Thị Thanh Vân (giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại...

 75 p hcmute 18/10/2023 552 14 Download

Từ khóa: An toàn thông tin, Sinh viên, Huỳnh Anh Thế Vinh, Lã Minh Phúc, Lưu Văn Cụi, Nguyễn Thị Thanh Vân, Trần Minh Hiếu, Trần Quốc Tuấn.

Phương pháp phần tử hữu hạn và các ứng dụng trong tính toán kỹ thuật/ Nguyễn Trâm, Trần Quốc Ca. -- H.: Xây dựng; 2013 250tr.; 27cm Dewey Class no. : 624.171 -- dc 22Call no. : 624.171 N573-T771

 8 p hcmute 18/04/2022 323 2 Download

Từ khóa: 1. Kết cấu xây dựng -- Tính toán. 2. Kỹ thuật xây dựng -- Kết cấu. I. Trần Quốc Ca

Giải tích 1/ Nguyễn Đình Huy, Ngô Thu Lương, Nguyễn Quốc Lân,... -- Tp.Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh, 2009 258tr.; 27cm Dewey Class no. : 515 -- dc 22Call no. : 515 N573-H987

 6 p hcmute 07/04/2022 503 4 Download

Từ khóa: 1. Giải tích. 2. Giải tích -- Toán học. I. Đậu Thế Cấp. II. Đặng Văn Vinh . III. Huỳnh Bá Lân. IV. Lê Thái Thanh. V. Ngô Thu Lương. VI. Nguyễn Đình Huy. VII. Nguyễn Bá Thi. VIII. Nguyễn Quốc Lân. IX. Nguyễn Thị Xuân Anh. X. Nguyễn Xuân Mỹ. XI. Trần Lưu Cường. XII. Trần Ngọc Diễm. XIII. Trần Quốc Khánh. XIV. Trịnh Quốc Lương.

Mô hình đã điều khiển được các thông số một cách tương đối chính xác, cũng như giám sát được các thông số này thông qua 1 màn hình hiển thị cục bộ gắn trên mạch và thông qua ứng dụng Android, từ đây người dùng có thể giám sát và điều khiển mô hình online, một cách từ xa.

 22 p hcmute 11/12/2019 362 2 Download

Từ khóa: Ứng dụng IoT vào việc giám sát và ðiểu khiển Hệ thống thủy canh hồi lưu, HUỲNH TẤN PHÁT, TRẦN QUỐC TOẢN

Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G

 22 p hcmute 05/06/2019 489 2 Download

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...

 9 p hcmute 10/05/2019 502 5 Download

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ