» Từ khóa: hồi quy tuyến tính

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀ KINH TẾ LƯỢNG TRONG DỰ BÁO LẠM PHÁT

Dự báo lạm phát luôn là vấn đề mà các nhà điều hành chính sách và các doanh nghiệp quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát khác nhau, mỗi mô hình đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng. Đề tài này nhằm nghiên cứu mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và mô hình kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô...

33 p hcmute 13/06/2018 616 2

Từ khóa: Dự báo, ANN, Hồi quy tuyến tính
Mở rộng mô hình hồi qui hai biến

Mô hình : lnYi = 1 + 2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm của mô hình : - 1, 2 ước lượng được bằng phương pháp OLS bằng cách đặt Yi*= lnYi và Xi*= lnXi. - 2 : là hệ số co giãn của Y theo X. Vì: vi phân 2 vế của mô hình log-log, ta có :

10 p hcmute 26/09/2012 729 8

Từ khóa: kinh tế học, kinh tế lượng, giáo trình kinh tế, mô hình hồi qui, hồi qui tuyến tính, hồi quy 3 biến, hồi quy hai biến, nhiều biến độc lập
Mô hình hồi qui hai biến. Ước lượng và kiểm định giả thiết

Định lý Gauss – Markov : Với các giả thiết từ 1 đến 5 của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, các ước lượng OLS là các ước lượng tuyến tính, không chệch và có phương sai bé nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính, không chệch.

27 p hcmute 26/09/2012 747 9

Từ khóa: kinh tế học, kinh tế lượng, giáo trình kinh tế, mô hình hồi qui, hồi qui tuyến tính, hồi quy 3 biến, hồi quy hai biến, nhiều biến độc lập, hồi quy biến giả
Thực hành kinh tế lượng

Kinh tế lượng (econometrics) là một bộ phận của Kinh tế học, được hiểu theo nghĩa rộng là môn khoa học kinh tế giao thoa với thống kê học và toán kinh tế. Hiểu theo nghĩa hẹp, là ứng dụng toán, đặc biệt là các phương pháp thống kế vào kinh tế. Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu các thuộc tính thống kê của các quy trình kinh tế lượng, ví dụ...

1 p hcmute 25/08/2012 839 9

Từ khóa: kinh tế học, kinh tế lượng, giáo trình kinh tế, mô hình hồi qui, hồi qui tuyến tính, hồi quy 3 biến, hồi quy hai biến, nhiều biến độc lập, hồi quy biến giả

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Đại Học Sư phạm Kỹ thuật - TP.HCM

Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số