ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀ KINH TẾ LƯỢNG TRONG DỰ BÁO LẠM PHÁT

Dự báo lạm phát luôn là vấn đề mà các nhà điều hành chính sách và các doanh
nghiệp quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát khác nhau, mỗi mô hình đều có
điểm mạnh và điểm yếu riêng. Đề tài này nhằm nghiên cứu mô hình mạng thần kinh
nhân tạo (ANN) và mô hình kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam. Kết
quả nghiên cứu cho thấy mô hình ANN dự báo ngoài mẫu tốt hơn mô hình hồi quy
tuyến tính.

Từ khóa: Dự báo, ANN, Hồi quy tuyến tính

33 p ovanketv 13/06/2018 593 2

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.