» Từ khóa: tran dang dung

Kết quả 13-18 trong khoảng 18

Nghiên cứu, thiết kế chế tạo mobile robot xác định vị trí sử dụng gps

Mobile Robot là loại máy tự động có khả năng di chuyển trong một số môi trường nhất định. Mobile Robot hiện đang được các nhà nghiên cứu chú trọng và hầu như các trường đại học lớn đều có phòng thí nghiệm để tập trung nghiên cứu loại Robot này. Chúng cũng được sử dụng trong các ngành công nghiệp, quân sự,…

22 p hcmute 19/12/2019 783 29

Từ khóa: Nghiên cứu, thiết kế chế tạo mobile robot xác định vị trí sử dụng gps, Hoàng Công Danh, Trần Vũ Đăng Khoa, Trương Huỳnh Minh Tú
Đánh Giá Ảnh Hưởng Nhà Máy Điện Mặt Trới Đến Đấu Nối Lưới

Đồng hành cùng xu hướng toàn cầu về đầu tư năng lượng tái tạo, Việt Nam đã đưa ra quan điểm ưu tiên phát triển nguồn điện sử dụng năng lượng tái tạo, tạo đột phát trong việc đảm bảo an ninh năng lượng Quốc gia, góp phần bảo tồn tài nguyên năng lượng, giảm thiểu tác động tiêu cực tới môi trường sản xuất điện. Theo Quy hoạch điện...

9 p hcmute 30/07/2019 563 3

Từ khóa: Đánh Giá Ảnh Hưởng Nhà Máy Điện Mặt Trới Đến Đấu Nối Lưới, TRẦN ĐĂNG DŨNG
ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI ĐẾN ĐẤU NỐI LƯỚI

Đồng hành cùng xu hướng toàn cầu về đầu tư năng lượng tái tạo, Việt Nam đã đưa ra quan điểm ưu tiên phát triển nguồn điện sử dụng năng lượng tái tạo, tạo đột phát trong việc đảm bảo an ninh năng lượng Quốc gia, góp phần bảo tồn tài nguyên năng lượng, giảm thiểu tác động tiêu cực tới môi trường trong việc sản xuất điện. Theo Quy...

22 p hcmute 30/07/2019 561 5

Từ khóa: ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI ĐẾN ĐẤU NỐI LƯỚI, TRẦN ĐĂNG DŨNG
NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU

Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G

22 p hcmute 05/06/2019 481 2

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON SÂU

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...

9 p hcmute 10/05/2019 496 5

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ
Kiểm soát rung động của kết cấu khung 2d bằng cách sử dụng bộ hấp thụ thụ động dạng khối lượng (tmd) khi bị tát động bằng tải động đất elcentro 1940

Làm giảm biên độ dao động công trình cao tầng khi bị tác động bởi tải trọng động đất là một vấn đề cần thiết. Bài báo này nghiên cứu việc kiểm soát rung động của kết cấu bằng cách sử dụng bộ hấp thụ thụ động dạng khối lượng (TMD) khi bị tác động bởi tải trọng đất Elcentro 1940.

8 p hcmute 16/04/2019 523 1

Từ khóa: Kiểm soát rung động của kết cấu khung 2d bằng cách sử dụng bộ hấp thụ thụ động dạng khối lượng (tmd) khi bị tát động bằng tải động đất elcentro 1940/ Trần Văn Thiền, Nguyễn Hoài Sơn, Ngô Phi Long

Bộ sưu tập nổi bật

THÔNG TIN TUYỂN SINH NĂM 2024

48 17742
Tạp chí ngành kỹ nghệ gỗ và nội thất

24 4991
Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật (Journal...

32 22761

Thư viện Đại Học Sư phạm Kỹ thuật - TP.HCM

Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số