- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu kiến trúc Transformer và ứng dụng cho bài toán trả lời câu hỏi
Tìm hiểu kiến trúc Transformer và ứng dụng cho bài toán trả lời câu hỏi: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Quốc Tuấn, Nguyễn Lâm Sơn; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 006.35 T772-T883
65 p hcmute 07/12/2023 161 4
Từ khóa: Dữ liệu, Thuật toán, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tìm hiểu kỹ thuật Embedding và ứng dụng cho bài toán tóm tắt văn bản
Tìm hiểu kỹ thuật Embedding và ứng dụng cho bài toán tóm tắt văn bản: Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu/ Trần Thành Quang, Cao Anh Văn; Quách Đình Hoàng (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: KDL-33 006.35 T772-Q124
57 p hcmute 07/12/2023 148 3
Từ khóa: Tóm tắt văn bản, Thuật toán, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xây dựng mô hình suy luận ngôn ngữ tự nhiên trong tiếng Việt sử dụng dữ liệu "Truyện kiều"
Xây dựng mô hình suy luận ngôn ngữ tự nhiên trong tiếng Việt sử dụng dữ liệu "Truyện kiều": Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Thị Mai Trang; Huỳnh Xuân Phụng (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. - xi, 72tr.: minh họa; 30cm + 01 file Call no. : 8480101 006.3 T772-T772
82 p hcmute 26/06/2023 293 10
Từ khóa: Ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo.
Thiết kế Robot trợ lý giảng dạy giao tiếp bằng giọng nói
Nghiên cứu này trình bày thiết kế và kiểm nghiệm thử một Robot trợ lý giảng dạy hoạt động như một trợ lý ảo nhưng có khả năng giao tiếp bằng giọng nói, không cần kết nối mạng như các trợ lý ảo hiện tại và sử dụng mã nguồn mở Pocketsphinx để nhận dạng giọng nói. Nghiên cứu cũng sử dụng khối hiệu chỉnh đặt sau Pocketsphinx để nâng cao...
12 p hcmute 02/11/2020 465 7
Từ khóa: Robot trợ lý giảng dạy; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Mạng Long short-term memory; Nhận dạng giọng nói.
Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngay này, kỹ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quả vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống thông minh ứng dụng các mạng sâu (deep neural network) hỗ trợ các công việc thay thế cho con người ngày càng phổ biến. Đặc điểm của công ngành công nghiệp 4.0 là sự xuất hiện của các robot...
22 p hcmute 17/09/2020 449 5
Từ khóa: Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ĐOÀN HUỲNH CÔNG SƠN