» Từ khóa: mang no ron tich chap

Thiết kế mô hình mạng CNN ứng dụng trong nhận dạng độ tuổi và giới tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử - Viễn thông/ Nguyễn Thị Hồng Gấm, Lê Thị Quỳnh Nhi; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022

 1 p hcmute 23/05/2023 380 6 Download

Từ khóa: Độ tuổi, Giới tính, Mạng nơ ron tích chập, Trí tuệ nhân tạo.

Thiết kế mô hình mạng CNN ứng dụng trong nhận dạng độ tuổi và giới tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử - Viễn thông/ Nguyễn Thị Hồng Gấm, Lê Thị Quỳnh Nhi; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022 62tr.: bảng, hình ảnh; 30cm

 65 p hcmute 17/05/2023 339 8 Download

Từ khóa: Độ tuổi, Giới tính, Mạng nơ ron tích chập, Trí tuệ nhân tạo

Thiết kế mô hình mạng CNN ứng dụng trong nhận dạng độ tuổi và giới tính: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật Điện tử - Viễn thông/ Nguyễn Thị Hồng Gấm, Lê Thị Quỳnh Nhi; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2022

 65 p hcmute 04/05/2023 266 5 Download

Từ khóa: 1. Độ tuổi, Giới tính, Mạng nơ ron tích chập, Trí tuệ nhân tạo

Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ-ron tích chập CNN: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số SV2020 - 133/ Nguyễn Văn Phúc; Huỳnh Thị Thu Hiền (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 81tr.: hình, sơ đồ; 01 file, Không có bản giấy Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : ĐSV...

 83 p hcmute 16/03/2022 631 22 Download

Từ khóa: 1. Mạng nơ ron tích chập CNN. 2. Nhận dạng cảm xúc. 3. Nhận dạng khuôn mặt. I. Huỳnh Thị Thu Hiền, giảng viên hướng dẫn.

Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ-ron tích chập CNN: Báo cáo tổng kết đề tài NCKH của sinh viên - Mã số SV2020 - 133/ Nguyễn Văn Phúc; Huỳnh Thị Thu Hiền (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020

 83 p hcmute 07/01/2022 467 10 Download

Từ khóa:  Mạng nơ ron tích chập CNN; Nhận dạng cảm xúc; Nhận dạng khuôn mặt

SKL006575

 61 p hcmute 26/10/2021 323 7 Download

Từ khóa:  Công nghệ CNN; Mạng nơ ron tích chập; Mạng thần kinh; Phân loại sản phẩm

Nội dung bài báo trình bày một cách tiếp cận bằng cách sử dụng một trình giả lập SUMO dùng để mô phỏng hoạt động của các phương tiện trên đường. Sau đó thiết kế một mạng nơ-ron tích chập dùng để phân tích các đặc trưng [1] như: vị trí các xe, mật độ xe, hướng đi của xe, … từ một hình ảnh đầu vào là trạng thái hiện tại của con...

 9 p hcmute 02/11/2020 422 2 Download

Từ khóa: Hệ thống đèn giao thông thông minh; SUMO; mạng nơ-ron tích chập; học tăng cường.

Hiện nay thị giác máy tính đã và đang trở thành một hướng nghiên cứu sôi nổi từ các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng. Đề tài “ Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và cảm xúc dùng mạng nơ-ron tích chập. ” được xây dựng với hai mục đích đó là nhận diện khuôn mặt và nhận diệnv cảm xúc.

 22 p hcmute 24/09/2020 557 6 Download

Từ khóa: Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và cảm xúc dùng mạng Nơ-ron tích chập, NGUYỄN VĂN PHÚC

Cuốn giáo trình gồm 5 chương: - Chương 1: Giới thiệu về mạng Nơ-ron và học sâu - Chương 2: Giới thiệu mạng Nơ-ron tích chập - Chương 3: Cơ sở toán học của mạng Nơ-ron - Chương 4: Ứng dụng học sâu vào lĩnh vực thị giác máy tính - Chương 5: Ứng dụng mạng Nơ-ron vào hồi quy vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ. Sách có tại thư viện khu A, Phòng Mượn. Số...

 8 p hcmute 17/09/2020 601 20 Download

Từ khóa: Mạng nơ ron, Mạng nơ ron tích chập, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ

Hiện nay, nền công nghiệp đang hướng tới công nghiệp 4.0, là sự kết hợp các công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học. Từ đó, các thiết bị điện tử thông minh đang ngày càng xuất hiện phổ biến. Trong đó phải kể đến một vài ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, như các ứng dụng của nó trong y tế, trong...

 22 p hcmute 09/09/2019 489 6 Download

Từ khóa: ỨNG DỤNG MẠNG NO-RON TÍCH CHẬP CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI SẢN PHẨM, VÕ TẤN DUY, NGUYỄN THỊ YẾN TRINH

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...

 9 p hcmute 23/05/2019 382 2 Download

Từ khóa: Mạng nơ ron tích chập; giảm mẫu; tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính; kết nối