NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƢỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.