- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng kỹ thuật học sâu đánh chất lượng xoài thu hoạch
Trong nghiên cứu này, tôi đề xuất một mô hình sử dụng phương pháp học sâu để đánh giá phân loại nhiều loại chất lượng trái xoài. Các đầu vào sử dụng ảnh của trái xoài bị bệnh (phân thành 4 loại bệnh được đặt ra là xoài bị thúi, đốm, nứt hoặc thẹo và nám) và ảnh trái xoài đạt chất lượng.
22 p hcmute 16/09/2020 406 3
Từ khóa: Ứng dụng kỹ thuật học sâu đánh chất lượng xoài thu hoạch, VÕ THỊ PHƯƠNG
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt
Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong luận văn này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...
22 p hcmute 16/09/2020 537 6
Từ khóa: Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt, TRẦN GIANG NAM
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt
Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong nghiên cứu này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...
22 p hcmute 23/07/2020 471 1
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, mạng học sâu, thuật toán tối ưu.
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 08/01/2020 657 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh.
Phát hiện và cảnh báo buồn ngủ của tài xế lái xe dùng thị giác máy tính
Trong bài báo này, tác giả đề xuất một ứng dụng để giải quyết một phần nào đó về vấn đề đó. Đó là thiết bị phát hiện và cảnh báo tài xế buồn ngủ khi đang lái xe. Thiết bị được thực hiện dựa trên phần cứng là board kit Raspberry có đặc điểm như một máy tính thu nhỏ có kích thước xấp xỉ chiếc điện thoại cầm tay, chạy hệ điều...
11 p hcmute 03/01/2020 760 6
Từ khóa: Học Sâu; Mạng Nơ-ron nhân tạo; Mạng CNN, Buồn Ngủ, Raspberry Pi.
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 03/01/2020 499 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh
Trong phần thực tập tốt nghiệp sau in, sinh viên sẽ được tham quan về thực tập tại xí nghiệp in. Sinh viên sẽ thực tập ở tất cả các khu sản xuất trong xí nghiệp, nhận thấy tầm quan trọng giữa cc khu sản xuất. Sinh viên phải thiết lập được một qui trình thành phẩm chuẩn cho 1 loại sản phẩm, phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế tại nhà...
19 p hcmute 14/10/2019 692 5
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Thực tập tốt nghiệp sau in, Workshop Pratice For Postpress, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
Môn học Thực tập chuyên ngành sau In 2 cung cấp cho người học các kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về các phương pháp gia công nhằm gia tăng giá trị tờ in và các phương án thành phẩm một số ấn phẩm thông dụng như : sách bìa mềm, sách bìa cứng, sổ đóng lò xo, sổ ghi chú, sách bồi, lịch, bao bì hộp giấy...Người học vận dụng các kiến thức, kỹ năng...
29 p hcmute 14/10/2019 545 6
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Thực tập chuyên ngành sau in 2, Major Practice For Postpress 2, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
Môn học Thực tập chuyên ngành sau In 1 cung cấp cho người học các kỹ năng chuyên sâu về thiết kế cấu trúc hệ thống bao bì và định hình bao bì. Về mảng thiết kế cấu trúc cho bao bì môn học giúp người học: xác định các yêu cầu về câu trúc hệ thồng bao bì từ cấp 1 đến cấp 3 cho 1 sản phẩm; sử dung công cụ thiết kế 3D xác lập các thông số...
27 p hcmute 14/10/2019 837 12
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Thực tập chuyên ngành sau in 1, Major Practice For Postpress 1, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
Sinh viên tự lựa chọn một sản phẩm in thực tế với sự đồng ý của giáo viên hướng dẫn và: phân tích cấu trúc sản phẩm in cụ thể là xác định kiểu dáng, kích thước, vật liệu sản phẩm in phù hợp với các yêu cầu và chức năng của sản phẩm; lập quy trình công nghệ sau in cho sản phẩm in đã chọn; trình bày các mối liên hệ giữa khâu thành...
21 p hcmute 08/10/2019 1265 21
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Đồ án công nghệ gia công sau in, Project Of Post Press, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
Môn học Công nghệ gia công sau in trang bị cho SV kiến thức về quá trình gia công sau in bao gồm các công đoạn gia tăng giá trị tờ in lẫn các công đoạn định hình sản phẩm in, cụ thể các kiến thức về: các dạng sản phẩm in; quy trình gia công sau in cho các dạng sản phẩm in (báo, tạp chí, sách bìa mềm, bìa cứng, bao bì các loại, nhãn hàng, văn hóa...
25 p hcmute 08/10/2019 877 17
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Công nghệ gia công sau in, Post Press Processing, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU
Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G
22 p hcmute 05/06/2019 578 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN