- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Trần Giang Nam; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xxi,118 tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.42 -- dc 23Call no. : 8520203 006.42 T772-N174"
121 p hcmute 17/10/2021 422 13
Phân loại cảm xúc trên foody sử dụng phương pháp học sâu
Do xã hội ngày càng phát triển, yêu cầu của khách hàng đối với sản phẩm, dịch vụ ngày càng cao, không chỉ là chất lượng mà còn dịch vụ đi kèm nên việc phân tích các phản hồi, đánh giá của người tiêu dùng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ nào đó là rất cần thiết giúp cho các doanh nghiệp hiểu được điểm mạnh, điểm yếu trong sản phẩm,...
6 p hcmute 02/11/2020 444 4
Từ khóa: Foody; phân loại cảm xúc, học sâu; LSTM.
Chẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu
Mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu đề tài này là để trả lời câu hỏi làm sao để giúp cho việc chẩn đoán các bệnh về phổi bằng hình chụp X-Quang của các bác sĩ trở nên nhanh chóng, làm giảm thời gian và công sức của các bác sĩ từ đó nâng cao năng suất công việc. Hơn nữa, khi mô hình huấn luyện đạt đến mức độ chính xác cao, khâu...
22 p hcmute 24/09/2020 440 4
Từ khóa: Chẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu, NGUYỄN LÊ ĐIỀN, NGUYỄN TRƯỜNG TRÁNG
Phân loại cảm xúc trong văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp học sâu
Luận văn được trình bày theo bố cục từng chương như sau: Chương 1: Giới thiệu - Là chương mở đầu của luận văn nhằm giới thiệu và tập trung xem xét một cách tổng quan về bài toán phân loại cảm xúc người dùng. Từ đó giúp chúng ta có một cái nhìn sơ lược về bài toán, những thách thức cũng như khó khăn khi nghiên cứu lĩnh vực này. Chương...
22 p hcmute 17/09/2020 556 2
Từ khóa: Phân loại cảm xúc trong văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp học sâu, NGUYỄN THẾ BẢO
Ứng dụng kỹ thuật học sâu đánh chất lượng xoài thu hoạch
Trong nghiên cứu này, tôi đề xuất một mô hình sử dụng phương pháp học sâu để đánh giá phân loại nhiều loại chất lượng trái xoài. Các đầu vào sử dụng ảnh của trái xoài bị bệnh (phân thành 4 loại bệnh được đặt ra là xoài bị thúi, đốm, nứt hoặc thẹo và nám) và ảnh trái xoài đạt chất lượng.
22 p hcmute 16/09/2020 364 3
Từ khóa: Ứng dụng kỹ thuật học sâu đánh chất lượng xoài thu hoạch, VÕ THỊ PHƯƠNG
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt
Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong luận văn này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...
22 p hcmute 16/09/2020 474 6
Từ khóa: Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt, TRẦN GIANG NAM
Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt
Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong nghiên cứu này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...
22 p hcmute 23/07/2020 423 1
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, mạng học sâu, thuật toán tối ưu.
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 08/01/2020 573 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh.
Phát hiện và cảnh báo buồn ngủ của tài xế lái xe dùng thị giác máy tính
Trong bài báo này, tác giả đề xuất một ứng dụng để giải quyết một phần nào đó về vấn đề đó. Đó là thiết bị phát hiện và cảnh báo tài xế buồn ngủ khi đang lái xe. Thiết bị được thực hiện dựa trên phần cứng là board kit Raspberry có đặc điểm như một máy tính thu nhỏ có kích thước xấp xỉ chiếc điện thoại cầm tay, chạy hệ điều...
11 p hcmute 03/01/2020 687 6
Từ khóa: Học Sâu; Mạng Nơ-ron nhân tạo; Mạng CNN, Buồn Ngủ, Raspberry Pi.
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 03/01/2020 438 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh
Trong phần thực tập tốt nghiệp sau in, sinh viên sẽ được tham quan về thực tập tại xí nghiệp in. Sinh viên sẽ thực tập ở tất cả các khu sản xuất trong xí nghiệp, nhận thấy tầm quan trọng giữa cc khu sản xuất. Sinh viên phải thiết lập được một qui trình thành phẩm chuẩn cho 1 loại sản phẩm, phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế tại nhà...
19 p hcmute 14/10/2019 604 5
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Thực tập tốt nghiệp sau in, Workshop Pratice For Postpress, Ngành Công nghệ kỹ thuật In
Môn học Thực tập chuyên ngành sau In 2 cung cấp cho người học các kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về các phương pháp gia công nhằm gia tăng giá trị tờ in và các phương án thành phẩm một số ấn phẩm thông dụng như : sách bìa mềm, sách bìa cứng, sổ đóng lò xo, sổ ghi chú, sách bồi, lịch, bao bì hộp giấy...Người học vận dụng các kiến thức, kỹ năng...
29 p hcmute 14/10/2019 486 6
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Thực tập chuyên ngành sau in 2, Major Practice For Postpress 2, Ngành Công nghệ kỹ thuật In