Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Phân loại cảm xúc trong văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp học sâu

Luận văn được trình bày theo bố cục từng chương như sau:
Chương 1: Giới thiệu - Là chương mở đầu của luận văn nhằm giới thiệu và tập trung xem xét một cách tổng quan về bài toán phân loại cảm xúc người dùng. Từ đó giúp chúng ta có một cái nhìn sơ lược về bài toán, những thách thức cũng như khó khăn khi nghiên cứu lĩnh vực này.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết - Nội dụng chương này trình bày tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng quan về mạng neuron, các khái niệm liên quan đến mô hình học sâu. Đặc biệt là mô hình mạng LSTM (Long short-term memory) là mô hình sẽ được dùng để tiến hành thực nghiệm.
Chương 3: Xây dựng ứng dụng xử lý văn bản tiếng Việt – Chương này mô tả chi tiết các bước để giải quyết bài toán phân loại cảm xúc người dùng trong trang thương mại điện tử foody.vn.
Chương 4: Kết quả thực nghiệm - Trong chương này, luận văn đã trình bày chi tiết kết quả thực nghiệm cũng như so sánh với những mô hình huấn luyện khác. Ngoài ra, chương 4 còn trình bày 2 chức năng ứng dụng thực tiễn đã xây dựng được nhằm giúp người dùng có thể phân loại cảm xúc các câu bình luận một cách dễ dàng.

Từ khóa: Phân loại cảm xúc trong văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp học sâu, NGUYỄN THẾ BẢO

22 p ovanke 17/09/2020 284 1

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Bình luận