- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu bài toán mô tả ảnh thời trang
Tìm hiểu bài toán mô tả ảnh thời trang: Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin/ Nguyễn Đình Lộc, Phạm Quốc Bảo; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019 48tr.; 30cm + 1 đĩa CDDewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : CTT-10 006.3 N573-L811
1 p hcmute 20/10/2021 415 4
Từ khóa: Deep Learning; Mạng nơron nhân tạo; Mạng nơron tích chập; Thị giác máy tính
Nghiên cứu và ứng dụng ki thuật Deep learning vào xe tự hành.
Nghiên cứu và sử dụng các thành phần phù hợp và tương thích như cảm biến, vi điều khiển, động cơ, vi điều khiển, nguồn điện, chuẩn giao tiếp. Sử dụng mạng thần kinh tích chập để ánh xạ hình ảnh đầu vào sang góc lái dự đoán và phát hiện một số đối tượng như biển báo giao thông (trái, phải, dừng) và xe đang lưu thông trên đường như là...
22 p hcmute 09/10/2020 937 28
Từ khóa: Nghiên cứu và ứng dụng ki thuật Deep learning vào xe tự hành.
Nghiên cứu thử nghiệm hệ thống cảnh báo va chạm cho xe ô tô
Trong những năm gần đây, Deep Learning trở thành một xu hướng trong lĩnh vực chế tạo xe tự hành với độ chính xác cao, tuy nhiên những sản phẩm trên xe tự hành áp dụng kỹ thuật này có giá thành rất cao về phần cứng. Do đó, luận văn tập trung xây dựng hệ thống hỗ trợ người lái trên ô tô sử dụng kỹ thuật Deep Learning có thể triển khai trên phần...
8 p hcmute 23/07/2020 583 5
Xe tự hành sử dụng deep learning
Trong ngành công nghiệp ô tô cũng như giới học thuật đã tiến hành rất nhiều nghiên cứu liên quan đến xe tự lái. Xe tự lái là một chủ đề rất thú vị, nó có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội như: giảm tai nạn giao thông, giảm ùn tắc giao thông, v.v… Trong luận văn này, nhóm tác giả ứng dụng thị giác máy tính (Computer Vision) và máy học...
22 p hcmute 18/12/2019 792 22
Từ khóa: Xe tự hành sử dụng deep learning, LÊ THANH MINH, NGUYỄN QUỐC VƯƠNG
Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng NEURON học sâu
Bài báo cáo đề xuất phương pháp sử dụng mạng neuron học sâu ( DLNN ) để phát hiện và phân loại các dạng sự cố trên hệ thống điện. Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên bộ mã hóa tự động xếp chồng ( SAE ) được đề xuất trong bài báo cáo này. Các mô phỏng và so sánh được bổ sung để xác nhận tính ưu việt của mạng chẩn đoán lỗi hệ...
8 p hcmute 07/06/2019 635 3
Từ khóa: Deep learning neuron network, stack auto-encoders, diagnosing fault, position, power system