- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu và phát triển mạng nơ-ron nhiều lớp cho các kiến trúc điện toán biên
Nghiên cứu và phát triển mạng nơ-ron nhiều lớp cho các kiến trúc điện toán biên: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Lê Sơn Giang; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023. - xxi, 88tr.: minh họa; 30cm + 01 file. Call no. : 8520203 006.32 L433-G433
91 p hcmute 20/03/2024 115 6
Từ khóa: Điện toán, Mạng thần kinh, Trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu tối ưu hóa tập trọng số của mạng nơron cho các phần cứng cấu hình thấp
Nghiên cứu tối ưu hóa tập trọng số của mạng nơron cho các phần cứng cấu hình thấp: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Nguyễn Kim Thạch; Trương Ngọc Sơn (Giảng viên hướng dẫn)--Tp. Hồ Chí Minh: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2023 Call no.: 8520203 006.32 N573-T358
109 p hcmute 20/03/2024 93 5
Từ khóa: Mạng nơ ron, Mạng thần kinh, Trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng hướng đến ứng dụng trong giám sát thông minh
Nghiên cứu kỹ thuật học sâu trong nhận dạng đối tượng hướng đến ứng dụng trong giám sát thông minh: Báo cáo tổng kết Đề tài nghiên cứu khoa học của Sinh viên - Mã số: SV2022-34/ Văn Hoàng Phước Toàn, Lê Nguyễn Hùng Anh, Phan Tấn Thành, Đặng Nguyễn Quyết Thắng; Hoàng Văn Dũng (giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật...
66 p hcmute 18/10/2023 184 2
Từ khóa: Giám sát từ xa, Mạng thần kinh, Thông minh, Trí tuệ nhân tạo, Đặng Nguyễn Quyết Thắng, Hoàng Văn Dũng, Lê Nguyễn Hùng Anh, Phan Tấn Thành.
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo chẩn đoán ổn định hệ thống điện nhiều máy
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo chẩn đoán ổn định hệ thống điện nhiều máy : Đề tài khoa học công nghệ cấp trường trọng điểm T2016 - 48TĐ / Nguyễn Ngọc Âu; Quyền Huy Ánh. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh , 2016Call no. : ĐCT 621.319 N573-Â887
62 p hcmute 13/11/2021 281 2
Từ khóa: Hệ thống điện; Mạng thần kinh nhân tạo; Nguyễn Ngọc Âu; Quyền Huy Ánh
Điều khiển phi tuyến trên cơ sở mạng nơron nhân tạo
Chương 1 : Cở sở mạng nơron và các luật học Chương 2 : Cấu trúc các hệ thống điều khiển sử dụng mạng nơron Chương 3 : Tổng hợp hệ thống điều khiển nơron các đối tượng phi tuyến có mô hình toán liên tục Chương 4 : Điều khiển Nơron các hệ thống rời rạc phi tuyến và tuyến tính hóa phản hồi Sách có tại Thư viện Khu A, Phòng Mượn Số phân...
10 p hcmute 31/08/2020 467 3
Từ khóa: Điều khiển học, Mạng nơron, Mạng thần kinh nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo. I. Nguyễn Thanh Hải.
Xây dựng cảm biến mềm ước lượng tốc độ động cơ không đồng bộ
Động cơ không đồng bộ là một trong những động cơ được sử dụng rộng rãi nhất trong các ứng dụng công nghiệp do có hiệu suất cao, chi phí thấp và yêu cầu bảo trì ít. Việc điều khiển véc tơ của động cơ xoay chiều tương tự như động cơ một chiều trong đó mô-men xoắn và từ thông được điều khiển độc lập.
7 p hcmute 23/07/2020 467 3
Từ khóa: Cảm biến mềm; Mạng thần kinh nhân tạo; Động cơ không đồng bộ; Điều khiển véc tơ
ĐIỀU KHIỂN ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ KHÔNG DÙNG CẢM BIẾN TỐC
Theo sơ đồ nguyên lý điều khiển định hướng trường, luận văn đề ra giải pháp dùng mạng Neural với cấu trúc phù hợp để ước lượng tốc độ động cơ. Loại bỏ hoàn toàn khâu đo tốc độ bẳng cảm biến trong sơ đồ điều khiển, tín hiệu tốc độ ước lượng được hồi tiếp cho vòng điều khiển là cơ sở cho việc điều chế vector dòng và áp...
8 p hcmute 24/03/2020 540 2
Điều khiển động cơ không đồng bộ không dùng cảm biến tốc độ
Theo sơ đồ nguyên lý điều khiển định hướng trường, luận văn đề ra giải pháp dùng mạng Neural với cấu trúc phù hợp để ước lượng tốc độ động cơ. Loại bỏ hoàn toàn khâu đo tốc độ bẳng cảm biến trong sơ đồ điều khiển, tín hiệu tốc độ ước lượng được hồi tiếp cho vòng điều khiển là cơ sở cho việc điều chế vector dòng và áp...
8 p hcmute 05/03/2020 465 2
Điều khiển động cơ không đồng bộ không dùng cảm biến tốc độ
Theo sơ đồ nguyên lý điều khiển định hướng trường, luận văn đề ra giải pháp dùng mạng Neural với cấu trúc phù hợp để ước lượng tốc độ động cơ. Loại bỏ hoàn toàn khâu đo tốc độ bẳng cảm biến trong sơ đồ điều khiển, tín hiệu tốc độ ước lượng được hồi tiếp cho vòng điều khiển là cơ sở cho việc điều chế vector dòng và áp...
8 p hcmute 28/02/2020 546 4
ỨNG DỤNG MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO CHUẨN ĐOÁNỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN NHIỀU MÁY
Hệ thống điện hiện đại đối mặt với các thách thức mới với rất nhiều thay đổi. Đầu tư nguồn phát không đáp ứng được nhu cầu phát triển phụ tải gây áp lực lên hệ thống điện phải vận hành gần biên giới hạn. Trong khi đó, hệ thống điện vận hành luôn đối mặt với các trường hợp bất thường như cắt điện máy phát, cắt điện...
22 p hcmute 09/04/2019 433 1
Từ khóa: ỨNG DỤNG MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO CHUẨN ĐOÁNỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN NHIỀU MÁY, NGUYỄN NGỌC ÂU, QUYỀN HUY ÁNH
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO (ANN) VÀ KINH TẾ LƯỢNG TRONG DỰ BÁO LẠM PHÁT TẠI VIỆT NAM
Ứng dụng mô hình ANN vào dự báo lạm phát cho Việt Nam. So sánh hiệu quả dự báo của mô hình ANN và mô hình hồi quy tuyến tính
22 p hcmute 19/06/2018 540 1
Từ khóa: Mô hình, mạng thần kinh nhân tạo, kinh tế lượng, lạm phát