- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- UTE. Thông tin -Thư viện (401 )
- UTE. Giáo trình 65 Năm (388 )
- UTE. Kỷ yếu hội thảo (10 )
- UTE. Tạp chí (62 )
- UTE. Luận văn, Luận án (2794 )
- UTE. Báo cáo, Đồ án (8683 )
- UTE. Báo cáo NCKH (1310 )
- UTE. Ngành Luật (34 )
- UTE. Thông tin Tuyển sinh (61 )
- Cơ khí chế tạo máy (2348 )
- Giáo trình, TL học tập (1352 )
- Tài liệu theo CTĐT (7 )
- Điện - Điện tử (4381 )
- Cơ khí động lực (1242 )
- Xây dựng - Kiến trúc (3233 )
- CN Thực phẩm - Môi trường (1087 )
- Công nghệ thông tin (3098 )
- Kinh tế - Quản lý (4148 )
- CN In - Truyền thông (383 )
- CN May - thời trang (832 )
- Nghệ thuật - Ẩm thực (1516 )
- Nông - Lâm - Ngư Nghiệp (763 )
- Y học - Sức khỏe (621 )
- Khoa học xã hội (3535 )
- Lịch sử - Địa lý - Du lịch (492 )
- Khoa học tự nhiên (2112 )
- Văn học (2587 )
- Ngôn ngữ (4248 )
- Thể loại khác (1376 )
- Kỹ thuật - Khoa học ứng dụng (408 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: le myha
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
HIỂU BIẾT MÔI TRƯỜNG XUNG QUANH DÙNG MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP
Trong bài báo này, tác giả sẽ sử dụng công nghệ học sâu, cụ thể ở đây là sử dụng các kỹ thuật trong mạng nơron tích chập để nhận dạng đối tượng, đa đối tượng và vị trí của đối tượng trong ảnh. Các kỹ thuật CNN, RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN trong mạng nơ ron tích chập sẽ được giới thiệu và mô phỏng,trích dẫn kết quả so sánh để đánh...
7 p hcmute 12/04/2019 556 3
Từ khóa: HIỂU BIẾT MÔI TRƯỜNG XUNG QUANH DÙNG MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP/ Huỳnh Thu Thảo, Lê MỹHà
-
DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG DÙNG MẠNG NEURAL
Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng đóng vai trò rất quan trọng trong việc quản lý năng lượng một cách hiệu quả, bền vững như quy hoạch, đầu tư phát triển thêm cơ sở hạ tầng và vận hành hệ thống điện. Tính chính xác của dự báo nhu cầu phụ tải điện năng trong tương lai càng phải được đặc biệt chú trọng.
9 p hcmute 11/04/2019 502 2
Từ khóa: DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG DÙNG MẠNG NEURAL/ Đoàn Văn Vững, Lê MỹHà
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
