» Từ khóa: le my ha

Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện/ Nguyễn Xuân Hải; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019

 56 p hcmute 14/03/2022 362 8 Download

Từ khóa: 1. Lưới điện. 2. Phụ tải điện. I. Lê Mỹ Hà, giảng viên hướng dẫn.

Điều khiển ổn định hệ thống điện sử dụng trí tuệ nhân tạo: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện/ Lý Trần Hùng Duy; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019

 76 p hcmute 14/03/2022 310 8 Download

Từ khóa: 1. Hệ thống điện. 2. Trí tuệ nhân tạo -- Ứng dụng. I. Lê Mỹ Hà, giảng viên hướng dẫn.

Điều hướng xe tự hành dùng trí tuệ nhân tạo: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa/ Dương Minh Thiện; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2019

 71 p hcmute 14/03/2022 690 35 Download

Từ khóa: 1. Trí tuệ nhân tạo -- Ứng dụng. 2. Xe tự hành. I. Lê Mỹ Hà, giảng viên hướng dẫn.

Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện/ Nguyễn Ngọc Mạnh; Lê Mỹ Hà ( giảng viên hướng dẫn ). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018

 84 p hcmute 14/03/2022 240 5 Download

Từ khóa: 1. Hệ thống điện -- Sự cố. 2. Neuron -- Ứng dụng. I. Lê Mỹ Hà, Giảng viên hướng dẫn.

Nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông dùng mạng nơron học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử/ Trần Quốc Toản; Lê Mỹ Hà (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2018

 84 p hcmute 14/03/2022 330 13 Download

Từ khóa: 1. Mạng nơron. 2. Mạng nơron tích chập. 3. Nhận dạng đối tượng . 4. Trí tuệ nhân tạo. I. Lê Mỹ Hà, Giảng viên hướng dẫn.

 Định vị robot di động ngoài trời bằng camera đa hướng kết hợp Global Positioning System (GPS) : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường trọng điểm T2015 - 39TĐ / Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh , 2016Call no. : ĐCT 629.892 L433-H111

 48 p hcmute 17/11/2021 258 8 Download

Từ khóa:  Định vị robot;  Lê Mỹ Hà

 Định vị robot di động ngoài trời bằng camera đa hướng kết hợp Global Positioning System (GPS) : Đề tài khoa học và công nghệ cấp trường trọng điểm T2015 - 39TĐ / Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh , 2016Call no. : ĐCT 629.892 L433-H111

 48 p hcmute 15/11/2021 429 3 Download

Từ khóa:  Định vị robot;  Lê Mỹ Hà

Xây dựng môi trường 3D và tự định vị cho Robot : Báo cáo tổng kết đề tài KH & CN cấp trường trọng điểm / Lê Mỹ Hà. -- Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2015Call no. : ĐCT 629.892 L433-H111

 51 p hcmute 15/11/2021 254 4 Download

Từ khóa:  Robot; Xây dựng môi trường;  Lê Mỹ Hà

Dùng hệ thống thị giác máy tính lắp đặt trên xe đang di chuyển trên đường để nhận dạng làn đường và các đối tượng tham gia giao thông xuất hiện phía trước.

 22 p hcmute 25/09/2020 381 1 Download

Từ khóa: Xây dựng giải thuật cho hệ thống cảnh báo va chạm trên xe hơi; TS. Lê Mỹ Hà; TS. Ngô Văn Thuyên

Giáo trình giới thiệu cơ sở lý thuyết và thuật toán cơ bản được trình bày theo cách đơn giản nhất giúp sinh viên, nhà nghiên cứu thực hành trên các ứng dụng cụ thể. Nội dung giáo trình giới thiệu các công cụ cơ bản để làm việc với hình ảnh và các mô hình Python; Giải thích các phương pháp phát hiện các điểm và vùng tương đồng giữa các hình...

 11 p hcmute 03/07/2020 956 23 Download

Từ khóa: Giáo trình Thị giác máy tính và ứng dụng, Lê Mỹ Hà

Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo thiết bị phát hiện và cảnh báo buồn ngủ cho tài xế dùng thị giác máy tính và mạng noron học sâu hoạt động ổn định, có thể sử dụng trên các phương tiện giao thông như xe ôtô, xe tải, xe khách và xe container…

 22 p hcmute 03/01/2020 813 11 Download

Từ khóa: Phát hiện và cảnh báo buồn ngủ của tài xế lái xe dùng thị giác máy tính, LÊ MỸ HÀ

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập – Convolution Neural Network – CNN. Kiến trúc CNN tác giả xây dựng có 15 lớp: 3 lớp tích chập (Convolutional), 3 lớp giảm mẫu “Pooling”, 4 lớp tinh chỉnh các đơn vị tuyến tính “Rectified Linear Unit”, 2 lớp kết nối đầy đủ...

 9 p hcmute 10/05/2019 495 5 Download

Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NƠ RON HỌC SÂU TRẦN QUỐC TOẢN, LÊ MỸ HÀ