» Từ khóa: trich dac trung

Kết quả 1-6 trong khoảng 6

Mạng nơron tích chập cho phân loại bệnh da người

Mạng nơron tích chập là một trong những mô hình mạng phổ biến nhất hiện nay được sử dụng cho nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác rất cao. Việc ứng dụng mạng nơron tích chập trong việc phát hiện và phân loại bệnh da sẽ hỗ trợ rất nhiều cho bác sỹ trong việc chuẩn đoán và điều trị bệnh sớm.

19 p hcmute 23/07/2020 367 2

Từ khóa: Nơron tích chập; Trích đặc trưng; Tích chập; Thuật toán ma trận nhầm lẫn
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRUNG BÌNH MẬT ĐỘ PHỔ CÔNG SUẤT TRONG VIỆC PHÂN LOẠI HOẠT ĐỘNG TƯỞNG TƯỢNG DI CHUYỂN Ở NÃO NGƯỜI

Não người là một bộ phận quan trọng bậc nhất của cơ thể , là cơ quan trung ương của hệ thần kinh điều khiễn mọi hoạt động của các cơ quan khác trong cơ thể . Theo bộ não người gồm khoảng 10 tế bào thần kinh này kết nối với hàng ngàn tế bào thần kinh khác tạo thành một mạng lưới thần kinh .

22 p hcmute 09/05/2019 510 1

Từ khóa: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRUNG BÌNH MẬT ĐỘ PHỔ CÔNG SUẤT TRONG VIỆC PHÂN LOẠI HOẠT ĐỘNG TƯỞNG TƯỢNG DI CHUYỂN Ở NÃO NGƯỜI, Trương Ngọc Hà, Nguyễn Thanh Hải
ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT FASTLCA TRONG TÁCH NGUỒN MÙ VÀ TRÍCH ĐẶC TRƯNG

Tách nguồn mù từ các tín hiệu trộn.Trích đặc trưng của đối tượng.

22 p hcmute 19/06/2018 605 1

Từ khóa: Giải thuật FASTICA, tách nguồn mù, trích đặc trưng
Thiết kế và chế tạo giường y tế thông minh

Đề tài được thực hiện nhằm nghiên cứu thiết kế một chiếc giường y tế có thể nhận dạng được giọng nói của bệnh nhân để hỗ trợ linh hoạt các cử động của bệnh nhân, giúp nhân viên y tế, Bác sỹ trong các hoạt động chữa trị chăm sóc bệnh nhân được thuận lợi đạt được kết quả như mong muốn

10 p hcmute 04/06/2018 486 2

Từ khóa: Trích đặc trưng MFCC, Lượng tử Vector VQ, Tần số Hz, Mel
THIẾT KẾ HỆ THỐNG NHÚNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT

Trong bài báo này, chúng tối sẽ mô tả quá trình xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt off-line trênboard nhúng Beagleboard xM (BBxM). Bài toán nhận dạng được thực hiệndưới sự hỗ trợ của thư viện xử lý ảnh OpenCV và phương pháp phân lớpSVM (Support vector machines). Ảnh các chữ viết tay sẽ được chụp từcamera. Hệ thống thực hiện công...

10 p hcmute 28/06/2017 587 6

Từ khóa: Beagleboard xM, Nhận dạng chữ viết tay, Hệ thống nhúng, Máy véc tơ hỗ trợ, Trích đặc trưng
THIẾT KẾ HỆ THỐNG NHÚNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT

Quá trình xây dựng các ứng dụng trên hệ điều hành nhúng được thực hiện trên hệ điều hành Windows7/Linux với sự hỗ trợ của phần mềm QtCreator và công cụ biên dịch chéo Qt-Everywhere.Kết quả thực nghiệm được thực hiện trên các ký tự viết tay tiếng Việt hoa có dấu. Tỷ lệ nhận dạng của mô hình đạt trên 90%...

10 p hcmute 18/11/2016 576 3

Từ khóa: Beagleboard xM, Nhận dạng chữ viết tay, Hệ thống nhúng, Máy véc tơ hỗ trợ, Trích đặc trưng

Bộ sưu tập nổi bật

Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật (Journal...

32 22416
Tạp chí ngành kỹ nghệ gỗ và nội thất

24 4816
THÔNG TIN TUYỂN SINH NĂM 2024

48 17022

Thư viện Đại Học Sư phạm Kỹ thuật - TP.HCM

Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số