- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Cung cấp cho sinh viên các kiến thức chung về thực hành thí nghiệm máy điện nhằm xác định thông số và đặc tính làm việc các loại máy điện, kiến thức công nghệ về lắp ráp, vận hành, sửa chữa máy điện. Biết, hiểu, thực hiện các thí nghiệm xác định thông số và đặc tính làm việc của các loại máy điện 1 chiều, xoay chiều, máy biến áp và...
1 p hcmute 08/04/2020 722 11
Đề cương chi tiết môn học Máy điện (Electrical machines) - Ngành Năng lượng tái tạo
Môn học Máy điện cung cấp cho sinh viên các kiến thức, kỹ năng cơ bản về các loại máy điện trong hệ thống điện công nghiệp, bao gồm kết cấu, nguyên lý làm việc, các chế độ làm việc, ứng dụng của máy điện trong công nghiệp.
1 p hcmute 07/04/2020 578 7
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học Máy điện; Electrical machines; Ngành Năng lượng tái tạo
Mind+Machine: A Decision Model for Optimizing and Implementing Analytics
Success relies on making the correct decisions at the appropriate time, which is only possible if the decision maker has the necessary insights in a suitable format. Mind+Machine is the guide to getting the right insights in the right format at the right time to the right person. Designed to show decision makers how to get the most out of every level of data analytics, this book explores the extraordinary potential to be found in a model where...
6 p hcmute 31/03/2020 325 1
Từ khóa: Mind+Machine; Marc Vollenweider
Học phần này trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về máy thuỷ lực và khí nén. Người học nắm rõ cấu tạo, nguyên lý hoạt động, đặc tính, phạm vi sử dụng, các hư hỏng thường gặp, phương thức sữa chửa, bảo trì, bảo dưỡng cho các loại máy thủy lực như: máy bơm cánh dẫn, bơm thể tích. Đồng thời học phần cũng cung cấp cho...
21 p hcmute 05/03/2020 972 26
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 08/01/2020 531 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh.
Phân loại phụ tải điện cho lưới điện thông minh
Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...
6 p hcmute 03/01/2020 387 2
Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.
21 p hcmute 30/12/2019 726 3
Từ khóa: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow, Aurelien Geron
Pattern Recognition and Machine Learning
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed....
20 p hcmute 30/12/2019 460 3
Từ khóa: Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M.Bishop
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Introduction; Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Frequentist statistics; Linear regression; Logistic regression; Generalized linear models and the exponential family; Directed graphical models (Bayes nets); Mixture models and the EM algoritlim; Latent linear models; Sparse linear models; Kernels; Gaussian process; Adaptive basis function models; Markov and hidden Markov models; State space...
27 p hcmute 30/12/2019 299 1
Từ khóa: Machine Learning: A Probabilistic Perspective, Kevin P.Murphy
Practical Guide to Machine Vision Software
For both students and engineers in R&D, this booke explains machine vision in a concise, hands-on way, using the Vision Development Module of the LabVIEW sorfware by National Instruments.
7 p hcmute 08/11/2019 382 1
Từ khóa: Practical Guide to Machine Vision Software; Kys-Si Kwon and Steven Ready
Học phần cung cấp kiến thức nền tảng giúp người học hiểu được các ứng dụng của học máy trên dữ liệu lớn, cụ thể: - Tổng quan về học máy và các ứng dụng của học máy. - Tổng quan về học máy với quy mô lớn dùng Spark MLLib. - Xây dựng, tinh chỉnh và áp dụng mô hình hồi quy. - Xây dựng cây quyết định và làm mạnh nó dùng kỹ thuật ensemble...
21 p hcmute 18/10/2019 718 7
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Các ứng dụng của dữ liệu lớn - học máy ở quy mô lớn (Big Data Applications - Machine Learning At Scale, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học Học máy (Machine Learning) - Ngành Công nghệ thông tin
Môn học Học máy giới thiệu cho sinh viên về lĩnh vực học máy và một số giải thuật học máy. Sinh viên sẽ thực hiện các bài tập lập trình bằng ngôn ngữ lập trình Python, và phân tích, đánh giá các giải thuật này. Sinh viên cũng sẽ thực tập hình thành ý tưởng, thiết kế và hiện thực hóa một hệ thống học máy đơn giản trong đồ án môn học...
18 p hcmute 17/10/2019 1085 14
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Học máy, Machine Learning, Ngành Công nghệ thông tin