» Từ khóa: hoc sau

 Tìm hiểu bài toán phối trang phục dùng học sâu: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Huỳnh Duy Anh, Nguyễn Danh Nghi; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, xii, 41tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CDCall no. : CTT-10 006.3 H987-A596

 44 p hcmute 14/11/2021 336 5 Download

Từ khóa:  Mạng học sâu; Trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu bài toán tạo câu mô tả cho ảnh thời trang dùng học sâu: Đồ án tốt nghiệp Khoa Chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin/ Vũ Nguyên Hưng; Nguyễn Thiên Bảo (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020, 44tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Call no. : CTT-10 006.3 V986-H936

 58 p hcmute 14/11/2021 263 4 Download

Từ khóa:  Mạng học sâu; Trí tuệ nhân tạo

Phân loại cảm xúc trong văn bản Tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Nguyễn Thế Bảo; Lê Văn Vinh (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xi,85tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.3 -- dc 23Call no. : 8480101 006.3 N573-B221"

 1 p hcmute 18/10/2021 521 8 Download

Từ khóa: Phân loại cảm xúc; Phương pháp học sâu;

Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt: Luận văn thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện tử/ Trần Giang Nam; Nguyễn Thanh Hải (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xxi,118 tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 006.42 -- dc 23Call no. : 8520203 006.42 T772-N174"

 121 p hcmute 17/10/2021 362 13 Download

Từ khóa: Mạng Nơron học sâu; Nhận diện khuôn mặt; Xử lý ảnh

Do xã hội ngày càng phát triển, yêu cầu của khách hàng đối với sản phẩm, dịch vụ ngày càng cao, không chỉ là chất lượng mà còn dịch vụ đi kèm nên việc phân tích các phản hồi, đánh giá của người tiêu dùng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ nào đó là rất cần thiết giúp cho các doanh nghiệp hiểu được điểm mạnh, điểm yếu trong sản phẩm,...

 6 p hcmute 02/11/2020 383 4 Download

Từ khóa: Foody; phân loại cảm xúc, học sâu; LSTM.

Mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu đề tài này là để trả lời câu hỏi làm sao để giúp cho việc chẩn đoán các bệnh về phổi bằng hình chụp X-Quang của các bác sĩ trở nên nhanh chóng, làm giảm thời gian và công sức của các bác sĩ từ đó nâng cao năng suất công việc. Hơn nữa, khi mô hình huấn luyện đạt đến mức độ chính xác cao, khâu...

 22 p hcmute 24/09/2020 363 4 Download

Từ khóa: Chẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu, NGUYỄN LÊ ĐIỀN, NGUYỄN TRƯỜNG TRÁNG

Convolutional Neural Network (CNNs - Mạng nơ-ron tích chập) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến. Nó giúp cho chúng ta xây dựng được những hệ thống thông minh với độ chính xác cao như hiện nay. Như hệ thống xử lý ảnh lớn như Facebook, Google hay Amazon đã đưa vào sản phẩm của mình những chức năng thông minh như nhận diện khuôn mặt người dùng,...

 22 p hcmute 17/09/2020 433 3 Download

Từ khóa: Chẩn đoán một số bệnh phổi sử dụng xử lý ảnh và học sâu, NGUYỄN LÊ ĐIỀN, NGUYỄN TRƯỜNG TRÁNG

Luận văn được trình bày theo bố cục từng chương như sau: Chương 1: Giới thiệu - Là chương mở đầu của luận văn nhằm giới thiệu và tập trung xem xét một cách tổng quan về bài toán phân loại cảm xúc người dùng. Từ đó giúp chúng ta có một cái nhìn sơ lược về bài toán, những thách thức cũng như khó khăn khi nghiên cứu lĩnh vực này. Chương...

 22 p hcmute 17/09/2020 347 1 Download

Từ khóa: Phân loại cảm xúc trong văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp học sâu, NGUYỄN THẾ BẢO

Trong nghiên cứu này, tôi đề xuất một mô hình sử dụng phương pháp học sâu để đánh giá phân loại nhiều loại chất lượng trái xoài. Các đầu vào sử dụng ảnh của trái xoài bị bệnh (phân thành 4 loại bệnh được đặt ra là xoài bị thúi, đốm, nứt hoặc thẹo và nám) và ảnh trái xoài đạt chất lượng.

 22 p hcmute 16/09/2020 315 3 Download

Từ khóa: Ứng dụng kỹ thuật học sâu đánh chất lượng xoài thu hoạch, VÕ THỊ PHƯƠNG

Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong luận văn này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...

 22 p hcmute 16/09/2020 420 5 Download

Từ khóa: Ứng dụng mạng học sâu cho nhận diện khuôn mặt, TRẦN GIANG NAM

Trong những năm gần đây, nhận diện khuôn mặt đã đạt được những tiến bộ vượt bậc nhờ vào sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập (CNN). Tùy thuộc vào mục đích sử dụng khác nhau mà cấu trúc mạng CNN được thiết kế, điều chỉnh cho phù hợp. Trong nghiên cứu này, ba tập dữ liệu ảnh khuôn mặt FEI Face, CASIA-WebFace và tập ảnh tự thu thập...

 22 p hcmute 23/07/2020 383 1 Download

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, mạng học sâu, thuật toán tối ưu.

Phân loại phụ tải điện năng là một nhiệm vụ rất quan trọng trong lưới điện truyền tải thông minh vì loại người tiêu dùng khác nhau có thể được đối xử với các điều kiện khác nhau. Hơn nữa, các nhà cung cấp điện có thể sử dụng thông tin danh mục của người tiêu dùng để dự báo hành vi của họ tốt hơn, đây là nhiệm vụ liên quan để cân...

 6 p hcmute 08/01/2020 518 2 Download

Từ khóa: Học sâu, Phân loại phụ tải điện năng; Support Vector Machine (SVM); Tiêu thụ năng lượng, lưới điện thông minh.