» Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian

Kết quả 13-20 trong khoảng 20

Tìm kiếm Motif trên chuỗi thời gian bằng giải thuật Scrimp++

Tìm kiếm Motif trên chuỗi thời gian bằng giải thuật Scrimp++: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Trần Thị Dung; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiiii,95tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 T772-D916"

1 p hcmute 18/10/2021 251 4

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu; Chuỗi thời gian; Motif.
Phát hiện Motif trên Time Series dựa vào giải thuật của Mueen: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính

Phát hiện Motif trên Time Series dựa vào giải thuật của Mueen: Luận văn thạc sĩ ngành Khoa học máy tính/ Lưu Hải Nam; Nguyễn Thành Sơn (Giảng viên hướng dẫn). -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh, 2020 xiv,100tr.: minh họa; 30cm + 1 đĩa CD Dewey Class no. : 005.74 -- dc 23Call no. : 8480101 005.74 L975-N174"

1 p hcmute 18/10/2021 307 7

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu; Chuỗi thời gian; Motif.
Phát hiện bất thuờng trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu

Đề xuất một phương pháp mới cho bài toán phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu chuỗi thời gian.

22 p hcmute 09/10/2020 408 0

Từ khóa: Phát hiện bất thuờng trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu, Nguyễn Thành Sơn
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TÌM HIỂU MÔ HÌNH HỒI QUY VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN GVHD: NGUYỄN THÀNH SƠN SVTH: NGUYỄN XUÂN NGUYÊN MSSV: 16110539 SVTH: TRẦN THỊ NHỰT MSSV: 16110410 SKL007092 Tp. Hồ Chí Minh, năm 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ...

22 p hcmute 24/09/2020 345 2

Từ khóa: Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, NGUYỄN XUÂN NGUYÊN, TRẦN THỊ NHỰT
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian

Nhận định được vấn đề đó, nhóm em chọn đề tài: “Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian ”nhằm giới thiệu sơ lược về các mô hình hồi quy, mô hình mạng neuron nhân tạo (ANN), tìm hiểu sự kết hợp giữa 2 mô hình hồi quy và ANN, tìm hiểu cơ bản về chuỗi thời gian, dự báo, ứng dụng vào trong dự báo...

22 p hcmute 17/09/2020 355 1

Từ khóa: Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, NGUYỄN XUÂN NGUYÊN, TRẦN THỊ NHỰT
KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP LÀM TRƠN HÀM MŨ VỚI DẠNG NƠ RON ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN DỰ BÀO SỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN

Phương pháp làm trơn hàm mũ là phương pháp thường được sử dụng trong dự bafoa dữ liệu chuỗi thời gian , đặc biệt là dữ liệu tài chính. Tuy nhiên làm trơn hàm mũ là phương pháp thuộc mô hình tuyến tính nên chỉ giải quyết được dữ liệu ở dạng tuyến tính của dữ liệu chuỗi thời gian. Trong thực tế trong dữ liệu chuỗi thời gian có rất nhiều...

22 p hcmute 06/05/2019 449 1

Từ khóa: NGUYỄN HOÀI LÊ, KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP LÀM TRƠN HÀM MŨ VỚI DẠNG NƠ RON ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN DỰ BÀO SỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa sử dụng giải thuật k lân cận gần nhất

Đề tài đề xuất sử dụng phương pháp thu giảm số chiều MP_C và cấu trúc chỉ mục đường chân trời vào giải thuật k-lân cận gần nhất cho công tác dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, đặc biệt cho dữ liệu chuỗi thời gian có tính mùa và xu hướng.

22 p hcmute 05/09/2016 594 4

Từ khóa: Dữ liệu, Giải thuật, Chuỗi thời gian, Công nghệ, Thông tin
Phân đoạn dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào các thuật toán Top-Down, Sliding-Window, Bottom-Up và SWAB: Khóa luận tốt nghiệp

Phân đoạn dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào các thuật toán Top-Down, Sliding-Window, Bottom-Up và SWAB: Khóa luận tốt nghiệp/ Nguyễn Hồng Hải, Lê Hồng Quân. -- ĐHSPKT: Khoa Công nghệ thông tin, 2011 61tr 1. Cơ sở dữ liệu. 2. Cơ sở dữ liệu thời gian. 3. Dữ liệu chuỗi thời gian. I. Lê Hồng Quân, Sinh viên. II. Nguyễn Thành Sơn, Giảng viên hướng dẫn....

7 p hcmute 27/03/2013 460 9

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu thời gian, Dữ liệu chuỗi thời gian

Bộ sưu tập nổi bật

Tạp chí ngành kỹ nghệ gỗ và nội thất

24 4991
THÔNG TIN TUYỂN SINH NĂM 2024

48 17741
Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật (Journal...

32 22760

Thư viện Đại Học Sư phạm Kỹ thuật - TP.HCM

Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số