- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề cương chi tiết môn học Hệ phân bố (Distributed System) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Hệ phân bố nhằm trang bị cho sinh viên các kiến thức về hệ phân bố : khái niệm về hệ phân bố, giao tiếp mạng, hệ thời gian thực và ảo, dịch vụ tên, hệ thống tập tin phân bố, nhân bản, quản lý giao tác, tính kháng lỗi, bảo mật. Môn học cũng cung cấp cho sinh viên kiến thức về các dịch vụ trong hệ phân bố. Sau khi học xong môn học...
17 p hcmute 18/10/2019 494 5
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Hệ phân bố, Distributed System, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Học phần này cung cấp cho sinh viên các kiến thức không những về các ứng dụng trong lĩnh vực Big Data đặc biệt là real-time streaming mà còn am hiểu về Spark và các kỹ thuật liên quan như NoSQL, Kafka và Flume.Ngoài ra, sinh viên được trang bị kỹ năng sử dụng các công cụ để tạo ra các ứng dụng về Real-Time Streaming. Sau khi học xong học phần này, sinh v.iên...
21 p hcmute 18/10/2019 589 10
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Ứng dụng Big Data Truyền dữ liệu trong thời gian thực, Big Data Applications: Real-Time Streaming, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học Kho dữ liệu (Data Warehouse) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Kho dữ liệu cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về kho dữ liệu. Trong khóa học này, người học sẽ học các khái niệm cơ bản về kho dữ liệu, kiến trúc kho dữ liệu và các mô hình đa chiều. Họ sẽ được thực hành về thiết kế kho dữ liệu và sử dụng các công cụ phổ biến để quản lý các bảng tổng hợp (pivot table) và tạo...
21 p hcmute 18/10/2019 532 6
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Kho dữ liệu, Data Warehouse, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Học phần cung cấp kiến thức nền tảng giúp người học hiểu được các ứng dụng của học máy trên dữ liệu lớn, cụ thể: - Tổng quan về học máy và các ứng dụng của học máy. - Tổng quan về học máy với quy mô lớn dùng Spark MLLib. - Xây dựng, tinh chỉnh và áp dụng mô hình hồi quy. - Xây dựng cây quyết định và làm mạnh nó dùng kỹ thuật ensemble...
21 p hcmute 18/10/2019 701 7
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Các ứng dụng của dữ liệu lớn - học máy ở quy mô lớn (Big Data Applications - Machine Learning At Scale, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Phân tích dữ liệu lớn cung cấp cho sinh viên kiến thức về kiến trúc của các hệ thống và các công cụ phục vụ cho hoạt động phân tích dữ liệu lớn. Với mỗi công cụ, môn học giới thiệu các kiến thức cơ bản và nâng cao cũng như phương thức tối ưu hóa hiệu suất hệ thống sử dụng công cụ này. Cùng với các bài tập lập trình, môn...
18 p hcmute 18/10/2019 1707 21
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Phân tích dữ liệu lớn, Big Data Analysis, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn (Big Data Essentials) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn thuộc nhóm môn học cơ sở ngành, nhằm cung cấp cho người học các kiến thức tổng quan về cơ sở dữ liệu lớn, những ứng dụng của cở sở dữ liệu lớn. Ngoài ra, người học còn được cung cấp những kiến thức về các kỹ thuật cơ bản trong lưu trữ và xử lý, phân tích cơ sở dữ liệu lớn. Về mặt kỹ năng, người...
20 p hcmute 18/10/2019 879 19
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn, Big Data Essentials, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học Khai phá dữ liệu (Data Mining) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học khai phá dữ liệu trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về các khái niệm, thuật toán và ứng dụng của khai phá dữ liệu. Ngoài ra, người học còn có cơ hội trải nghiệm các thư viên, công cụ mã nguồn mở để cài đặt và thử nghiệm thuật toán khai phá dữ liệu. Các chủ đề được đề cập đến trong học phần bao gồm: - Các khái...
20 p hcmute 18/10/2019 601 6
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Khai phá dữ liệu, Data Mining, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Việc nhìn thấy hình dạng của dữ liệu dưới các hình thức trực quan thay vì những số liệu là một trong những công cụ rất hữu ích trong việc phân tích và xử lý dữ liệu. Bên cạnh đó, việc trình bày kết quả xử lý phân tích dữ liệu dưới dạng các hình ảnh trực quan giúp người xem có thể rút trích những thông tin quan trọng một cách nhanh chóng...
21 p hcmute 18/10/2019 551 8
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Tương tác dữ liệu trực quan, Interactive Data Visualization, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Lập trình R cho phân tích dữ liệu trang bị cho người học các kiến thức, kĩ năng, và phương pháp dùng ngôn ngữ lập trình R trong phân tích dữ liệu. Học phần cung cấp kiến thức về các khái niệm cơ bản về các kiểu dữ liệu, các phép toán, cú pháp, và các hàm tiện ích để lập trình trên môi trường R. Về hoạt động phân tích dữ liệu, học...
19 p hcmute 18/10/2019 732 12
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Lập trình R cho phân tích dữ liệu, R Programming For Data Analytics, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Nhập môn lập trình Python cho phân tích dữ liệu là một trong những ngôn ngữ lập trình đa dụng phổ biến hiện nay. Ngôn ngữ này đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Học phần này trang bị các kiến thức và kỹ năng cơ bản về lập trình sử dụng ngôn ngữ Python. Các kiến thức bao gồm cú pháp ngôn ngữ, các...
18 p hcmute 18/10/2019 1440 34
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn, Nhập môn lập trình python cho phân tích dữ liệu, Introduction To Python Programming For Data Analytics, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Nhập môn ngành Kỹ thuật dữ liệu được thiết kế để giúp sinh viên năm thứ nhất nhanh chóng làm quen và hòa nhập với môi trường mới tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM Học phần cũng giới thiệu tổng quát chương trình học và định hướng về nghề nghiệp, giúp sinh viên hiểu rõ nhiệm vụ, vai trò, trách nhiệm của người Kỹ sư...
21 p hcmute 18/10/2019 606 4
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Nhập môn ngành kỹ thuật dữ liệu, Introduction To Data Engineering, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Trí tuệ nhân tạo giới thiệu tới người học các vấn đề, ý tưởng, và giải thuật nền tảng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI), bao gồm các giải thuật giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm (solving problems by searching), quá trình quyết định Markov (Markov decision processes), học củng cố (reinforcement learning), mô hình Markov ẩn...
20 p hcmute 18/10/2019 516 8
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Trí tuệ nhân tạo, Introduction To Artificial Intelligence, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu