- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
NHẬN DẠNG MÃ VẠCH DÙNG XỬ LÝ ẢNH
Dựa vào phương pháp lưu trữ,truyền đạt thông tin bằng mã vạch mà thông qua đó các nhà sản xuất, người tiêu dùng cũng như các cơ quan chức năng dễd àng kiểm tra và quản lý thông tin về nguồn gốc của các loại sản phẩm hàng hóa.Khi mã vạch được sửdụng rộng rãi thì bài toán được đặt ra là phải có các công cụ để đọc và xuất thông tin của...
22 p hcmute 05/06/2019 619 7
Từ khóa: NHẬN DẠNG MÃ VẠCH DÙNG XỬ LÝ ẢNH, LÊ NGUYỄN PHI SANG
NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU
Luận vănnày tác giả đề xuất phương pháp nhận dạng các đối tượng tham gia giao thông sử dụng mạng nơron tích chập –Convolution Neural Network –CNN.Kiến trúc CNN tác giả xây dựngcó15 lớp: 3 lớp “Convolutional”, 3lớp “Pooling”, 4lớp “Rectified Linear Unit”, 2 lớp “Fully Connected”, 1 lớp “Softmax”, 1 lớp “Input” và 1 lớp “Output”.G
22 p hcmute 05/06/2019 481 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG CÁC ÐỐI TUỢNG THAM GIA GIAO THÔNG DÙNG MẠNG NORON HỌC SÂU, TRẦN QUỐC TOẢN
PHÂN TÍCH XÁC SUẤT DỪNG VÀ THÔNG LƯỢNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC DẠNG NỀN VỚI THU THẬP NĂNG LƯỢNG
Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm giúp tăng cường tính linh hoạt của các dịch vục á nhân thông qua một “ngôn ngữ đại diện”. Đây là ngôn ngữ được biết như là giao thức vô tuyến của thiết bị, phần mềm, sự lan truyền sóng trong môi trường, mạng lưới hạ tầng, nhu cầu người dùng và các thiết lập luận lý vềnhu cầu của người sử...
22 p hcmute 05/06/2019 520 4
Từ khóa: PHÂN TÍCH XÁC SUẤT DỪNG VÀ THÔNG LƯỢNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC DẠNG NỀN VỚI THU THẬP NĂNG LƯỢNG, TRƯƠNG MINH ĐÔNG
NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG DÙNG MÁY HỌC
Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa cơ bản trong khoa học máy tính là sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy của con người, như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và thông dịch giữa các ngôn ngữ… hay các chức năng liên quan đến trí thông minh của con người, như lý luận,...
22 p hcmute 05/06/2019 503 14
Từ khóa: NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG DÙNG MÁY HỌC, NGUYỄN THỤY TÔ HOÀI NGHI
NHẬN DẠNG VÀ PHÁT HIỆN HÀNH ÐỘNG NGUỜI DÙNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH
Việc nhận dạng hành động dùng đẻ xác định hành động của người và các đối tượng chuyển động trong từng điều kiện khác nhau. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức trong việc dự đoán hành động do: sự đa dạng trong hành động, sự đa dạng trong từng bối cảnh cụ thể, nền phức tạp, cũng như sự chồng lấp đối tượng.
22 p hcmute 05/06/2019 622 6
Từ khóa: NHẬN DẠNG VÀ PHÁT HIỆN HÀNH ÐỘNG NGUỜI DÙNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH, TỐNG VĂN NGỌC
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ĐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ĐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠ RÔN
áp dụng phép biến đổi Wavelet cho việc nhận dạng và xác định vị trí ngắn mạch trên đường dây truyền tải cao thế. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink.
8 p hcmute 23/05/2019 419 2
Từ khóa: Nhận dạng sự cố, wavelet, vị trí sự cố.
NGHIÊN CỨU ÐIỀU KHIỂN BIẾN TẦN 3 PHA ÐA BẬC DẠNG NỐI TẦNG
Nội dung chính của luận văn là nghiên cứu điều khiển nghịch lưu đa bậc dạng nối tầng, thành phần chủ yếu cấu tạo nên biến tần. Cụ thể, luận văn nghiên cứu cấu trúc của các loại nghịch lưu đa bậc để chỉ ra ưu nhược điểm của từng loại, từ đó chỉ ra cấu trúc nối tầng (cascade) là có lợi nhất. Sau đó luận văn sẽ đi sâu vào nghiên...
22 p hcmute 22/05/2019 339 3
Từ khóa: NGHIÊN CỨU ÐIỀU KHIỂN BIẾN TẦN 3 PHA ÐA BẬC DẠNG NỐI TẦNG, NGÔ NGỌC NAM
ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON CẢI TIẾN NÂNG CAO ÐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG CHẾ ÐỘ HỆ THỐNG ÐIỆN TRONG DAO ÐỘNG LỚN
Luận văn đã xây dựng mô hình mạng nơron cải tiến bao gồm các mạng nơron song song, kết quả nhận dạng cao hơn mô hình mạng nơron đơn. Mạng nơron đề xuất được xây dựng gồm các mạng nơron đơn với cùng biến ngõ vào, bộ tổng hợp đầu ra. Kết quả tính toán dựa trên luật bình bầu theo luật số đông.
22 p hcmute 22/05/2019 335 3
Từ khóa: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON CẢI TIẾN NÂNG CAO ÐỘ CHÍNH XÁC NHẬN DẠNG CHẾ ÐỘ HỆ THỐNG ÐIỆN TRONG DAO ÐỘNG LỚN, LÂM VIỆT PHONG
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ÐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ÐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠRÔN
Trong luận văn này, tôi nghiên cứu việc áp dụng phép biến đổi Wavelet cho việc xác định vị trí ngắn mạch trên đường dây truyền tải cao thế. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Từ các kết quả này, tôi sử dụng phép biến đổi Wavelet kết hợp với mạng nơ ron RBF để tìm ra được vị...
22 p hcmute 22/05/2019 501 1
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRÊN ÐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI ÐIỆN BẰNG KỸ THUẬT WAVELET KẾT HỢP MẠNG NƠRÔN, NGUYỄN VĂN KHÁNH
NHẬN DẠNG VÀ ÐIỀU KHIỂN TỐC ÐỘ ÐỘNG CƠ SỬ DỤNG NEURAL NETWORK
Động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu có cấu tạo gồm các cuộn dây 3 pha phân bố đối xứng và rotor gắn nam châm vĩnh cửu để tạo từ trường khe hở. Việc loại bỏ được mạch điện kích từ ở phía rotor đem lại một số ưu điểm cho PMSM như giảm tổn hao đồng, mật độ công suất cao hơn, giảm mô-men quán tính của động cơ, cấu tạo rotor bền vững...
22 p hcmute 22/05/2019 385 3
Từ khóa: NHẬN DẠNG VÀ ÐIỀU KHIỂN TỐC ÐỘ ÐỘNG CƠ SỬ DỤNG NEURAL NETWORK, NGUYỄN DUY NAM
XÁC ÐỊNH CẤU HÌNH KHÔNG ÐỔI CỦA LƯỚI ÐIỆN PHÂN PHỐI ÐỂ TỔN THẤT ÐIỆN NĂNG BÉ NHẤT
Hệ thống điện phân phối đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp điện đến hộ tiêu thụ. Vì lý do kỹ thuật, nó luôn được vận hành theo kiểu hình tia, mặc dù được thiết kế theo kiểu mạch vòng để tăng độ tin cậy trong quá trình cung cấp điện. Tổn thất năng lượng trên lưới phân phối hiện nay khoảng 10%-11%, so với 2%-3% trên lưới điện...
22 p hcmute 22/05/2019 408 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL
Luận văn trình bày một phương pháp nhận dạng phân tán sự cố trong trạm biến áp cũng như trong hệ thống điện dùng biến đổi Wavelet kết hợp với mạng Neural. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Wavelet có nghĩa là sóng nhỏ, phân tích tín hiệu thành tổng của các phiên bản dịch và tỷ lệ của...
22 p hcmute 22/05/2019 452 1
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN