- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
TỔNG QUAN VỀ CÁC THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN MOTIF TRÊN DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
Dữ liệu chuỗi thời gian được ứng dụng rất phổ biến ở rất nhiều lĩnh vực như khoa học kỹ thuật, kinh tế tài chính, môi trường trong thời kỳ 4.0. Trong những ứng dụng này, việc phát hiện motif hay còn gọi là tìm mẫu lặp trong dữ liệu chuỗi thời gian là công việc cần thiết để phục vụ các công việc cao hơn như gom cụm, phân lớp, khai phá...
10 p hcmute 02/11/2020 560 1
Phát hiện bất thuờng trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu
Đề xuất một phương pháp mới cho bài toán phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu chuỗi thời gian.
22 p hcmute 09/10/2020 463 0
Từ khóa: Phát hiện bất thuờng trên chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật rời rạc hóa dữ liệu, Nguyễn Thành Sơn
điều chế cao trích từ vỏ chuối sứtại các giai đoạn chuối chín khác nhau. Lựa chọn mẫu cao trích tối ưu để áp dụng vào quá trinh bảo quản và đánh giá chất lượng tôm thẻ chân trắng.
22 p hcmute 30/09/2020 572 7
Từ khóa: Khảo sát sự ảnh hưởng thời gian chín của vỏ chuối sứ (Musa spp. ABB cv. Pisang Awak) đến hoạt tính chống oxy hoá, ức chế enzyme polyphenol oxidase và ứng dụng bảo quản lạnh tôm thẻ chân trắng (Litopenaeus Vannamei), MAI THẾ SƠN, MAI TUYẾT NHI
Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng phương pháp so trùng mẫu dưới độ đo xoắn thời gian động
DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP SO TRÙNG MẪU DƯỚI ĐỘ ĐO XOẮN THỜI GIAN ĐỘNG SKC006489 Dự báo trên chuỗi thời gian sử dụng phương pháp so trùng mẫu dưới độ đo xoắn thời gian động: Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường trọng điểm - Mã số: T2018-29TĐ/ Nguyễn Thành Sơn. -- Tp. Hồ Chí Minh: Đại học Sư phạm...
22 p hcmute 25/09/2020 414 0
Tìm hiểu mô hình Ann và ứng dụng trong bài toán dự báo chuỗi thời gian
Việc dự báo (dự báo giá cổ phiếu, dự báo thời tiết, dự báo động đất, thiên tai, dự báo về tỷ lệ tuyển sinh) nhằm mục đích báo trước sự thay đổi của đối tượng được dự báo dựa trên cơ sở nghiên cứu, phân tích các quy luật thông tin của đối tượng dự báo đưa ra. Chính vì những lợi ích thiết thực của việc dự báo mang lại mà vì...
22 p hcmute 24/09/2020 575 1
Từ khóa: Tìm hiểu mô hình Ann và ứng dụng trong bài toán dự báo chuỗi thời gian, SVTH: LÊ THỊ HỒNG NGA, NGUYỄN NGỌC TRÚC LINH
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TÌM HIỂU MÔ HÌNH HỒI QUY VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN GVHD: NGUYỄN THÀNH SƠN SVTH: NGUYỄN XUÂN NGUYÊN MSSV: 16110539 SVTH: TRẦN THỊ NHỰT MSSV: 16110410 SKL007092 Tp. Hồ Chí Minh, năm 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ...
22 p hcmute 24/09/2020 400 3
Từ khóa: Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, NGUYỄN XUÂN NGUYÊN, TRẦN THỊ NHỰT
Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
Nhận định được vấn đề đó, nhóm em chọn đề tài: “Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian ”nhằm giới thiệu sơ lược về các mô hình hồi quy, mô hình mạng neuron nhân tạo (ANN), tìm hiểu sự kết hợp giữa 2 mô hình hồi quy và ANN, tìm hiểu cơ bản về chuỗi thời gian, dự báo, ứng dụng vào trong dự báo...
22 p hcmute 17/09/2020 429 1
Từ khóa: Tìm hiểu mô hình hồi quy và ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, NGUYỄN XUÂN NGUYÊN, TRẦN THỊ NHỰT
Tìm kiếm motif trên chuỗi thời gian bằng giải thuật scrimp++
Luận văn bao gồm 5 chương : Chương 1: tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian Chương 2: các kiến thức cơ bản Chương 3: phương pháp phát hiện motif dựa vào giải thuật scrimp++ Chương 4: đánh giá bằng thực nghiệm Chương 5: kết luận và kiến nghị
22 p hcmute 17/09/2020 340 1
Từ khóa: Tìm kiếm motif trên chuỗi thời gian bằng giải thuật scrimp++, TRẦN THỊ DUNG
Phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian bằng R*-Tree
Phương pháp phát hiện bất thường dựa vào chỉ mục đa chiều sẽ giúp thực hiện bàitoán phát hiện bất thường đạt hiệu quả về mặt thời gian lẫn không gian lưu trữ vì nóchỉ lưu vùng bao chữ nhật nhỏ nhất của chuỗi thời gian trong bộ nhớ và chỉ cần một lần quét qua toàn bộ dữ liệu chuỗi thời gian cùng một vài lần đọc dữ liệu trên đĩa...
22 p hcmute 03/07/2020 422 3
Từ khóa: Phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian bằng R*-Tree, Nguyễn Thành Sơn
TÌM KIÊM TƯƠNG TỰ TRÊN CHUỖI THỜI GIAN DẠNG LUỒNG
Phương pháp thu giảm số chiều mới MP_C và cách tính toán gia tăng theo phương pháp thu giảm số chiêu MP_C. Ứng dụng hiệu quả cho bài toán tìm kiếm tương tự trên dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng
22 p hcmute 07/05/2019 417 1
Từ khóa: TÌM KIÊM TƯƠNG TỰ TRÊN CHUỖI THỜI GIAN DẠNG LUỒNG, NGUYÊN THÀNH SƠN
Phương pháp làm trơn hàm mũ là phương pháp thường được sử dụng trong dự bafoa dữ liệu chuỗi thời gian , đặc biệt là dữ liệu tài chính. Tuy nhiên làm trơn hàm mũ là phương pháp thuộc mô hình tuyến tính nên chỉ giải quyết được dữ liệu ở dạng tuyến tính của dữ liệu chuỗi thời gian. Trong thực tế trong dữ liệu chuỗi thời gian có rất nhiều...
22 p hcmute 06/05/2019 564 1
Từ khóa: NGUYỄN HOÀI LÊ, KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP LÀM TRƠN HÀM MŨ VỚI DẠNG NƠ RON ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN DỰ BÀO SỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa sử dụng giải thuật k lân cận gần nhất
Đề tài đề xuất sử dụng phương pháp thu giảm số chiều MP_C và cấu trúc chỉ mục đường chân trời vào giải thuật k-lân cận gần nhất cho công tác dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, đặc biệt cho dữ liệu chuỗi thời gian có tính mùa và xu hướng.
22 p hcmute 05/09/2016 625 4
Từ khóa: Dữ liệu, Giải thuật, Chuỗi thời gian, Công nghệ, Thông tin