- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Trải qua nhiều thập kỷ phương pháp phần tử hữu hạn (PP PTHH) đã gần như là phương pháp số phổ biến và chiếm ưu thế trong việc phân tích các kết cấu tấm, vỏ nói chung và tấm composite nói riêng. Tuy nhiên, kết quả tính toán bằng PP PTHH còn phụ thuộc vào nhiều điều kiện khác như mô hình toán học, loại phần tử,.... Vì vậy, việc phát triển các...
22 p hcmute 03/01/2020 547 1
Từ khóa: Phân Tích Kết Cấu Tấm Composite Nhiều Lớp Theo Lý Thuyết Layerwise Biến Dạng Cắt Bậc Cao Bằng Phần Tử Es-Mitc3, ĐẶNG HỮU LỢI
MÔ PHỎNG BIẾN DẠNG SẢN PHẨM DẠNG HỘP TRONG QUÁ TRÌNH HÀN HỒ QUANG BÁN TỰ ÐỘNG
Hàn hồ quang là phương pháp hàn nóng chảy dùng nhiệt của ngọn lửa hồ quang sinh ra giữa các điện cực hàn. Hồ quang hàn là dòng chuyển động của các điện tử và ion về hai điện cực, kèm theo sự phát nhiệt lớn và phát sáng mạnh.
22 p hcmute 06/08/2019 578 5
Từ khóa: MÔ PHỎNG BIẾN DẠNG SẢN PHẨM DẠNG HỘP TRONG QUÁ TRÌNH HÀN HỒ QUANG BÁN TỰ ÐỘNG, NGUYỄN THÀNH NHÂN, VĂN NGUYỄN THỊNH PHÁT
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRONG TRẠM BIẾN ÁP 110kV BẰNG MẠNG NƠ RÔN VÀ KỸ THUẬT WAVELET
Luận văn đã thực hiện giới thiệu lý thuyết về mạng Neuron và kỹ thuật biến đổiWavelet. Đã thực hiện kết hợp Wavelet và Mạng Neuron để nhận dạng và điều khiển sựcố tại trạm biến áp 110kV Bến Tre.
22 p hcmute 25/07/2019 449 1
Từ khóa: PHẠM VĂN CHÍ CÔNG, NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRONG TRẠM BIẾN ÁP 110kV BẰNG MẠNG NƠ RÔN VÀ KỸ THUẬT WAVELET
Kết quả thực nghiệm và mô phỏng cho thấy: tại vị trí kẹp gần mối hàn nhất thì kết quả biến dạng là nhỏ nhất, tại vị trí kẹp 2 bên thì kết quả biến dạng là nhỏ nhất đối với mối hàn đấu mí, tại vị trí kẹp ở giữa và vị trí kẹp 2 bên thì vị trí kẹp 2 bên kết quả biến dạng nhỏ nhất.
22 p hcmute 25/07/2019 503 3
Từ khóa: THẠCH NGỌC PHÚC, NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA VỊ TRÍ KẸP CHẶT ĐẾN BIẾN DẠNG CỦA VẬT HÀN TRONG QUÁ TRÌNH HÀN HỒ QUANG TỰ ĐỘNG CNC
NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG DÙNG MÁY HỌC
Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa cơ bản trong khoa học máy tính là sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy của con người, như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và thông dịch giữa các ngôn ngữ… hay các chức năng liên quan đến trí thông minh của con người, như lý luận,...
22 p hcmute 05/06/2019 501 14
Từ khóa: NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG DÙNG MÁY HỌC, NGUYỄN THỤY TÔ HOÀI NGHI
NGHIÊN CỨU ÐIỀU KHIỂN BIẾN TẦN 3 PHA ÐA BẬC DẠNG NỐI TẦNG
Nội dung chính của luận văn là nghiên cứu điều khiển nghịch lưu đa bậc dạng nối tầng, thành phần chủ yếu cấu tạo nên biến tần. Cụ thể, luận văn nghiên cứu cấu trúc của các loại nghịch lưu đa bậc để chỉ ra ưu nhược điểm của từng loại, từ đó chỉ ra cấu trúc nối tầng (cascade) là có lợi nhất. Sau đó luận văn sẽ đi sâu vào nghiên...
22 p hcmute 22/05/2019 337 3
Từ khóa: NGHIÊN CỨU ÐIỀU KHIỂN BIẾN TẦN 3 PHA ÐA BẬC DẠNG NỐI TẦNG, NGÔ NGỌC NAM
XÁC ÐỊNH CẤU HÌNH KHÔNG ÐỔI CỦA LƯỚI ÐIỆN PHÂN PHỐI ÐỂ TỔN THẤT ÐIỆN NĂNG BÉ NHẤT
Hệ thống điện phân phối đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp điện đến hộ tiêu thụ. Vì lý do kỹ thuật, nó luôn được vận hành theo kiểu hình tia, mặc dù được thiết kế theo kiểu mạch vòng để tăng độ tin cậy trong quá trình cung cấp điện. Tổn thất năng lượng trên lưới phân phối hiện nay khoảng 10%-11%, so với 2%-3% trên lưới điện...
22 p hcmute 22/05/2019 405 2
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN
NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL
Luận văn trình bày một phương pháp nhận dạng phân tán sự cố trong trạm biến áp cũng như trong hệ thống điện dùng biến đổi Wavelet kết hợp với mạng Neural. Trong đó, các sóng điện áp và dòng điện trên đường dây được mô phỏng bằng Matlab simulink. Wavelet có nghĩa là sóng nhỏ, phân tích tín hiệu thành tổng của các phiên bản dịch và tỷ lệ của...
22 p hcmute 22/05/2019 451 1
Từ khóa: NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL, NGUYỄN ÐỨC TOÀN
Đề tài đi sâu về nghiên cứu, phân tích xử lý số liệu thí nghiệm hiện trường bằng các phương pháp thống kê. Xác định đường truyền tải trọng trong cọc theo các cấp tải thí nghiệm. Xác định quan hệ chuyển vị với sức kháng đơn vị t-z và chuyển vị với sức kháng mũi q-z của các lớp đất từ đường truyền tải trọng thí nghiệm nén tĩnh đo...
22 p hcmute 22/05/2019 466 1
Từ khóa: NGHIÊN CỨU QUY LUẬT ỨNG XỬ CỦA MA SÁT BÊN (T- Z) VÀ MŨI CỌC (Q-Z) TỪ KẾT QUẢ THÍ NGHIỆM OSTERBERG VÀ NÉN TĨNH KẾT HỢP QUAN TRẮC BIẾN DẠNG BẰNG STRAIN GAGES, VÕ NGỌC ÁNH
Thép hợp kim thấp có độ bền cao ( Thép HSLA : High strength low Alloy steel ) là nhóm thép hợp kim có hàm lượng cacbon thấp và hàm lượng nhò các nguyên tố hợp kim chẳng hạn như : Mangan , silic , nhôm , vanadi , titan ... Do các đặc điểm như vậy nên chúng có đặc điểm như : độ bền và độ dai va đập cao , có tính hàn tốt .
22 p hcmute 14/05/2019 610 4
Từ khóa: XÁC ĐỊNH QUAN HỆ GIỮA ĐỘ DAI VA ĐẬP (ak) VÀ ĐỘ DAI PHÁ HỦY BIẾN DẠNG PHẲNG (KIc) CỦA MỐI HÀN THÉP HỢP KIM THẤP ĐỘ BỀN CAO, Nguyễn Minh Chính
HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
Bước đầu tiên trong một hệ thống nhận diện khuôn mặt tự đông bất kỳ là do tìm khuôn mặt trong ảnh . Có một số phương pháp giải quyết bài toán này . Một ảnh đầu vào thông thường cho thuật toán dò tìm gương mặt thường sẽ có độ tương phản thấp , và có thể nhiều loại kết cấu bề mặt khác nhau .
22 p hcmute 14/05/2019 606 4
Từ khóa: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM, HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM
Trong những năm gần đây , nhận dạng mặt (FR) luôn là một đề tài nổi bật trong lĩnh vực trắc nghiệm sinh học . Một loạt các ứng dụng chẳng hạn nhưng kiểm soát truy cập , giám sát , xác định tội phạm , gắn thẻ tự động ..đã góp phần thúc đẩy một số lượng đáng kể nghiên cứu về đề tài này .Nhận diện khuôn mặt tự nhiên là phương pháp...
22 p hcmute 09/05/2019 538 1
Từ khóa: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI THEO THỜI GIAN THỰC SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ SVM, Đặng Thị Kim Giao