- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Big Data Analytics with R and Hadoop
Set up an integrated infrastructure of R and Hadoop to turn your data analytics into Big Data analytics
27 p hcmute 11/01/2020 403 1
Từ khóa: Big Data Analytics with R and Hadoop, Vignesh Prajapati
Enterprise has been striving hard to deal with the challenges of data arriving in real time or near real time. Although there are technologies such as Storm and Spark (and many more) that solve the challenges of real-time data, using the appropriate technology/framework for the right business use case is the key to success. This book provides you with the skills required to quickly design, implement and deploy your real-time analytics using...
9 p hcmute 24/12/2019 546 2
Từ khóa: Real-Time Big Data Analytics, Sumit Gupta, Shilpi Saxena
Big Data Analytics with Spark is a step-by-step guide for learning Spark, which is an open-source fast and general-purpose cluster computing framework for large-scale data analysis. You will learn how to use Spark for different types of big data analytics projects, including batch, interactive, graph, and stream data analysis as well as machine learning. In addition, this book will help you become a much sought-after Spark expert. Spark is one...
13 p hcmute 24/12/2019 493 3
Từ khóa: Big Data Analytics with Spark, Mohammed Guller
In this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. You’ll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniques—classification, collaborative...
7 p hcmute 24/12/2019 634 1
Từ khóa: Advanced Analytics with Spark, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
Môn học Lập trình R cho phân tích dữ liệu trang bị cho người học các kiến thức, kĩ năng, và phương pháp dùng ngôn ngữ lập trình R trong phân tích dữ liệu. Học phần cung cấp kiến thức về các khái niệm cơ bản về các kiểu dữ liệu, các phép toán, cú pháp, và các hàm tiện ích để lập trình trên môi trường R. Về hoạt động phân tích dữ liệu, học...
19 p hcmute 18/10/2019 766 12
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Lập trình R cho phân tích dữ liệu, R Programming For Data Analytics, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Môn học Nhập môn lập trình Python cho phân tích dữ liệu là một trong những ngôn ngữ lập trình đa dụng phổ biến hiện nay. Ngôn ngữ này đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Học phần này trang bị các kiến thức và kỹ năng cơ bản về lập trình sử dụng ngôn ngữ Python. Các kiến thức bao gồm cú pháp ngôn ngữ, các...
18 p hcmute 18/10/2019 1558 34
Từ khóa: Đề cương chi tiết môn, Nhập môn lập trình python cho phân tích dữ liệu, Introduction To Python Programming For Data Analytics, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu
Data Mining and Predictive Analytics
Data Mining and Predictive Analytics, Second edition provides comprehensive coverage of the complete data analytics process, from data preparation, through exploratory data analysis, data modeling, and model evaluation
12 p hcmute 01/08/2018 223 1
Từ khóa: Data Mining and Predictive Analytics
Analytic Feedback System Design: An Interpolation Approach
This supplement presents the use of a technique derived from research conducted over the last 20 years. This technique, called interpolation theory in analytic design, is still not found in major introductory textbooks. Most introductory-level books teach trial and error design methods, not analytic design. Using this new technique, a mathematical existence theorem, and a solution algorithm, are posited and then used to solve a problem....
5 p hcmute 07/08/2017 318 1
Từ khóa: Analytic Feedback System Design, An Interpolation Approach
SA THẢI PHỤ TẢI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN FUZZY-AHP
Bào báo này đề xuất phương pháp tiếp cận Fuzzy –AHP và mờ hóa đồ thị phụ tải để xác định trọng số của đơn vị tải trong toàn hệ thống và lựa chọn chiến lược điều khiển khi hệ thống hoạt động ở các mức tải khác nhau. Trọng số của các đơn vị tải được định lượng bởi các tam giác số mờ hóa trong các cặp so sánh. Các kết quả...
8 p hcmute 10/01/2017 628 4
Từ khóa: Load shedding; Analytic Hierarchy Process; Fuzzy-AHP; Fuzzy linguistic scale; Power System Stability