Ứng dụng xử lý ảnh vào việc phát hiện ngủ gật dùng kit raspberry

Tiến hành mô phỏng những bài toán xử lý ảnh đơn giản, nhận dạng ảnh tĩnh và nhận dạng trực tiếp qua camera trên chương trình Python và phát triển nhận dạng theo dõi chính xác trạng thái mở hoặc đóng của mắt trong thời gian thực trên kit Raspberry Pi 3. Khuôn mặt được phát hiện bằng phương pháp: phương pháp sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost dựa trên các đặc trưng Haar-like; mắt được nhận dạng bằng cách đánh dấu các bộ phận trên khuôn mặt bằng thuật toán Facial Landmarks, sau đó tính khoảng cách giữa hai mí mắt bằng khoảng cách Euclide để nhận diện trạng thái mắt và phát hiện trạng thái ngủ gật.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.