ỨNG DỤNG NEURAL NETWORK VÀO NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TRÊN KIT ARM CORTEX-M3

Để xây dựng thành một hệ thống nhận dạng hoàn chỉnh đòi hỏi phải có một quá trình phức tạp bao gồm các vấn đề về trích đặc trưng tiếng nói, sử dụng các đặc trưng này vào mô hình nhận dạng, mô hình nhận dạng rất đa dạng nhưng ở đây sử dụng mô hình Neural Network vì nó mô hình hóa tiếng nói rất tốt và cho kết quả nhận dạng khá cao. Trong thực tế, công nghệ nhận dạng tiếng nói có thể được sử dụng trong các hệ thống tổng đài, hoặc các hệ thống công ích phục vụ cho người tàn tật, hoặc các hệ thống bảo mật. Tuy nhiên trong thực tế tồn tại rất nhiều vấn đề về nhiễu loạn mà nó có thể ảnh hưởng rất lớn đến quá trình nhận dạng tiếng nói của hệ thống. Bài báo này chỉ xây dựng hệ thống từ vựng cỡ nhỏ, và được dùng để điều khiển robot nhằm thử nghiệm của hệ thống.

Từ khóa: mô hình Neural Network, KIT ARM CORTEX-M3

14 p ovanketv4 16/06/2017 450 2

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.