ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT “MÁY HỌC” TRONG ĐIỀU KHIỂN VÀ GIÁM SÁT NHÀ THÔNG MINH

Trong bài báo này, hệ thống điều khiển và giám sát nhà thông minh được phát triển dựa trên ba giải thuật máy học: cây quyết định, naïve bayes và mạng Nơron. Quá trình khai phá dữ liệu được thực hiện trên các tập dữ liệu khác nhau và rút ra các tri thức dưới dạng qui luật áp dụng vào điều khiển và giám sát nhà thông minh. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán cây quyết định phù hợp với tập dữ liệu nhà thông minh và đạt độ chính xác tốt nhất khi phân lớp dữ liệu mới đến 96.5%.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.