ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT “MÁY HỌC” TRONG ĐIỀU KHIỂN VÀ GIÁM SÁT NHÀ THÔNG MINH
Trong bài báo này, hệ thống điều khiển và giám sát nhà thông minh được phát triển dựa trên ba giải thuật máy học: cây quyết định, naïve bayes và mạng Nơron. Quá trình khai phá dữ liệu được thực hiện trên các tập dữ liệu khác nhau và rút ra các tri thức dưới dạng qui luật áp dụng vào điều khiển và giám sát nhà thông minh. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán cây quyết định phù hợp với tập dữ liệu nhà thông minh và đạt độ chính xác tốt nhất khi phân lớp dữ liệu mới đến 96.5%.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.