Thiết kế và thi công hệ thống phân loại trái cây dùng mạng Neural
Mô hình sử dụng các thuật toán về xử lý ảnh và mạng neural để phân loại 3 loại trái cây theo 2 phương pháp dùng mạng nhân tạo và mạng tích chập. Ở đây dùng trích xuất đặc trưng của từng loại trái cây để huấn luyện ảnh đầu vào, tạo nên mạng nhân tạo, hoặc dùng mạng tích chập để huấn luyện từng ảnh. Kết quả thực hiện được là đã phân loại được 3 loại trái cây khác nhau cùng với việc đếm số lượng trái cây phân biệt được mỗi loại.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.