Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CÁC HIỆN TƢỢNG QUÁ ĐỘ TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN DỰA VÀO MẠNG NƠRON KẾT HỢP VỚI PHÂN TÍCH WAVELETS

Trong bài báo này, một phƣơng pháp mới dùng để nhận dạng và phân loại các tín hiệu quá độ trên hệ thống điện đƣợc giới thiệu. Phƣơng pháp nhận dạng này sử dụng mạng nơron xác suất kết hợp với phân tích wavelet đa phân giải. Đầu tiên, các tín hiệu quá độ đƣợc tạo ra bằng phần mềm phân tích quá độ ATP – EMTP và Matlab. Các tín hiệu này bao gồm: Võng điện áp, Tăng điện áp, Méo họa tần, Nhấp nháy điện áp, Mất điện tạm thời và Quá độ do đóng cắt tụ điện. Sau đó, định lý Parseval đƣợc áp dụng vào phép biến đổi wavelet rời rạc để chọn ra các đặc trƣng về năng lƣợng của từng tín
hiệu quá độ. Cuối cùng, mạng nơron xác suất đƣợc sử dụng để sắp xếp các đặc trƣng trên nhằm phân biệt từng loại quá độ. Phƣơng pháp trích đặc trƣng năng lƣợng làm giảm đáng kể số lƣợng dữ liệu của các tìn hiệu nên tiết kiệm đƣợc bộ nhớ và thời gian tính toán. Ngoài ra, mạng nơron xác suất rất phù hợp cho bài toán phân loại trong thời gian thực vì thời gian tính toán rất nhanh. Phƣơng pháp này đã phân loại hiệu quả các tín hiệu quá độ trên.

Từ khóa: Tín hiệu, ATP – EMTP

10 p ovanketv4 15/06/2017 573 3

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Bình luận