Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dùng mạng Neural kết hợp thuật toán di truyền

Hiệu suất của mạng nơ-ron lan truyền ngược được cải tiến bằng cách sử dụng giải thuật di truyền để tìm các trọng số liên kết trong cấu trúc mạng nơ-ron nhằm tránh lỗi cực tiểu cục bộ. Các giải thuật huấn luyện mạng được xem xét và lựa chọn bao gồm: Levenberg Marquardt, Bayesian, Scaled Conjugate Gradient, Resilient Backpropagation. Hiệu quả của phương pháp sa thải phụ tải đề xuất được minh chứng thông qua mô phỏng offline trên hệ thống chuẩn IEEE 37 bus - 9 máy phát, ứng với từng trường hợp sự cố các máy phát ở các mức tải từ 60% đến 100%. Phương pháp sa thải phụ tải đề xuất có nhiều ưu điểm hơn so với phương pháp sa thải phụ tải theo khoảng cách điện áp và phương pháp sa thải dưới tần số, cụ thể giảm công suất sa thải tổng (giảm đến 66,4%) và rút ngắn thời gian phục hồi tần số (giảm đến 15s) khi sự cố máy PEACH69.

Từ khóa: Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dùng mạng Neural kết hợp thuật toán di truyền, PHÙNG TRIỆU TÂN

22 p ovanketv 03/01/2020 466 3

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Bình luận