MÔ HÌNH MỞ KHÓA CỬA SỬ DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

Ngày nay các hệ thống nhận diện mặt người được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là bảo mật và an ninh. Kết quả của nhận dạng khuôn mặt là đưa ra thông tin của đối tượng được đưa vào từ một bức ảnh hay từ camera. Bước đầu tiên của nhận dạng mặt người là phát hiện khuôn mặt, tức là xác định vị trí khuôn mặt trên bức ảnh, sau đó tách khuôn mặt ra khỏi bức ảnh để nhận dạng. Sau khi tiếp cận các hướng khác nhau, luận văn chọn đặc trưng Local Binary Pattern (LBP) là một đặc trưng rất phổ biến trong các bài toán liên quan đến ảnh khuôn mặt nói chung và nhận dạng khuôn mặt nói riêng đồng thời sử dụng ngôn ngữ lập
trình Python và khai thác thư viện OpenCV trong căn chỉnh và nhận diện khuôn mặt... Tiếp đó, xây dựng mô hình mở khóa cửa dựa trên kết quả nhận diện khuôn mặt để mở khóa.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.