Tài liệu Thư viện số
- Giáo trình SPKT (405 )
- Luận văn, luận án (2864 )
- Đồ án, khóa luận tốt nghiệp (9077 )
- Tài liệu tham khảo (1350 )
- BC nghiên cứu khoa học (1589 )
- Kỷ yếu hội thảo (12 )
- Tạp chí khoa học (62 )
- Luật (294 )
- Cơ khí chế tạo máy (2344 )
- Điện - Điện tử (4381 )
- Cơ khí động lực (1242 )
- Xây dựng - Kiến trúc (3233 )
- Thực phẩm, Môi trường (1087 )
- Công nghệ thông tin (3078 )
- Kinh tế - Quản lý (4148 )
- In - Truyền thông (383 )
- CN May - thời trang (832 )
- Nghệ thuật - Ẩm thực (1516 )
- Nông - Lâm - Ngư Nghiệp (763 )
- Y học - Sức khỏe (620 )
- Khoa học xã hội (3535 )
- Lịch sử - Địa lý - Du lịch (492 )
- Khoa học tự nhiên (2112 )
- Văn học (2587 )
- Ngôn ngữ (4248 )
- Khoa học ứng dụng (408 )
- Thông tin Tuyển sinh (61 )
- Thông tin -Thư viện (418 )
- Thể loại khác (1376 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Giáo trình máy học
Giáo trình máy học/ Nguyễn Mạnh Hùng. -- TP. Hồ Chí Minh: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, 2025
Call no. : 006.31 N573-H936
Call no. : 006.31 N573-H936
Từ khóa: Học máy, Học sâu, Trí tuệ nhân tạo
293 p ovanketv4 07/07/2025 76 9
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Phát triển bởi Thư viện số
