Luận văn này xây dụng ứng dụng xử lý ảnh thị giác máy tính vào việc phát hiện và nhận dạng hành động của đối tượng qua video. Đầu tiên là phân hiện người trong khung ảnh dùng ACF và Adaboost để trượt các khung cửa sổ phân loại. Sau khi đã phát hiện được người có trong khung ảnh thì bám theo khu vực người đó (tracking)video. Khi đã bám mục tiêu (tracking) thành công,chương trình sẽ trích các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients) trong nhiều frame ảnh liên tiếp của những người trong khung ảnh và sắp xếp chúng trên miền thời gian để biểu thị cho hành động của con người –sau cùng là phân loại các hành động thông qua vector hỗ trợ máy học (SVM: Support Vector Machines).
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.