Phát hiện người và nhận dạng hành động đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng giám
sát an ninh cũng như trong các bộ mô tả cần khai thác mối tương quan giữa đối tượng và ngữ cảnh trong video. Bài báo hướng đến việc phát hiện và nhận dạng hành động người trong một khu vực giám sát, thực thi trên chương trình MATLAB. Kết quả đạt được của đề tài: phát hiện thành công người và nhận dạng các loại hành động đã huấn luyện như đi, chạy, lò cò, trượt ngang, nhảy. Đề tài sử dụng thuật toán kênh tổng hợp đặc trưng (ACF)huấn luyện trên tập mẫu Caltech để xây dựng bộ phát hiện người – Tracking dùng bộ lọc kalman – và dùng 5 đặc trưng HOG sắp xếp liên tiếp nhau trên miền thời gian để phát hiện được hành động của đối tượng thông qua bộ phân loại SVM.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.