GIÁM SÁT AN NINH DÙNG KĨ THUẬT XỬ LÝ HÌNH ẢNH

Phát hiện người và nhận dạng hành động đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng giám
sát an ninh cũng như trong các bộ mô tả cần khai thác mối tương quan giữa đối tượng và ngữ cảnh trong video. Bài báo hướng đến việc phát hiện và nhận dạng hành động người trong một khu vực giám sát, thực thi trên chương trình MATLAB. Kết quả đạt được của đề tài: phát hiện thành công người và nhận dạng các loại hành động đã huấn luyện như đi, chạy, lò cò, trượt ngang, nhảy. Đề tài sử dụng thuật toán kênh tổng hợp đặc trưng (ACF)huấn luyện trên tập mẫu Caltech để xây dựng bộ phát hiện người – Tracking dùng bộ lọc kalman – và dùng 5 đặc trưng HOG sắp xếp liên tiếp nhau trên miền thời gian để phát hiện được hành động của đối tượng thông qua bộ phân loại SVM.

Từ khóa: ACF, tracking, kalman, HOG, SVM

7 p ovanketv4 29/11/2017 478 2

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.