Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Đề cương chi tiết môn học Khai phá dữ liệu (Data Mining) - Ngành Kỹ thuật Dữ liệu

Môn học khai phá dữ liệu trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về các khái niệm, thuật toán và ứng dụng của khai phá dữ liệu. Ngoài ra, người học còn có cơ hội trải nghiệm các thư viên, công cụ mã nguồn mở để cài đặt và thử nghiệm thuật toán khai phá dữ liệu. Các chủ đề được đề cập đến trong học phần bao gồm:
- Các khái niệm cơ bản và quá trình về khai phá dữ liệu.
- Các vấn đề liên quan đến quá trình tiền xử lý dữ liệu.
- Các thuật toán khai phá luật kết hợp: Apriori, FP-Growth, ...
- Các thuật toán phân loại: k lân cận gần nhất (k-NN), cây quyết định, Naive Bayes, ...
- Các thuật toán gom cụm: gom cụm phân hoạch k-means, gom cụm phân cấp gộp AGNES.
- Các thuật toán phân tích ngoại biên: dựa trên thống kê, dựa trên xấp xỉ, dựa trên gom cụm, dựa trên phân loại.
- Các độ đo và phương pháp đánh giá các thuật toán khai phá dữ liệu.

Từ khóa: Đề cương chi tiết môn học, Khai phá dữ liệu, Data Mining, Ngành Kỹ thuật Dữ liệu

20 p thehoangthk 18/10/2019 619 6

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Bình luận