Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

ĐÁNH GIÁ ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NƠ-RON TRUYỀN THẲNG VÀ MẠNG NƠ-RON HÀM TRUYỀN XUYÊN TÂM CÙNG KỸ THUẬT LỰA CHỌN, GIẢM BIẾN ĐẶC TRƢNG : POWER SYSTEM DYNAMIC STABILITY ASSESSMENT USING MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORK AND RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK WITH REDUCTED FEATURE SELECTION

Bài báo ứng dụng mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp (Multilayer Feedforward Neural
Networks (MLFN)) và mạng nơ-ron hàm truyền xuyên tâm (Radial Function BasisNeural Network (RBFN)) để đánh giá ổn định động hệ thống điện cùng kỹ thuật lựa chọn biến đặc trưng. Đánh giá ổn định động hệ thống điện dựa trên quan hệ góc công suất giữa các máy phát trên hệ thống thông qua mô phỏng off-line. Quá trình mô phỏng được thực hiện trên hệ thống điện GSO 37 nút, xét ngắn mạch 3 pha cân bằng trên hệ thống tại công suất phát và phụ tải định mức. Dữ liệu thu được thông qua mô phỏng dùng làm dữ liệu huấn luyện cho MLFN và RBFN. Quá trình giảm biến đặc trưng ngõ vào sử dụng phương pháp Fisher Discrimination, Divergence. Kết quả đánh giá ổn định động từ MLFN và RBFN trình bày rằng trạng thái ổn định của hệ thống điện có
thể chẩn đoán với độ chính xác cao, mức độ chẩn đoán sai rất thấp. Ngoài ra hiệu suất của các phương pháp lựa chọn biến đặc trưng cũng như hiệu suất của MLFN và RBFN được so sánh

Từ khóa: Đánh giá ổn định động hệ thống điện, mạng nơ-ron nhân tạo, lựa chọn biến đặc trưng.

10 p ovanketv4 16/06/2017 418 3

Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.
Bình luận