ĐÁNH GIÁ ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NƠ-RON TRUYỀN THẲNG VÀ MẠNG NƠ-RON HÀM TRUYỀN XUYÊN TÂM CÙNG KỸ THUẬT LỰA CHỌN, GIẢM BIẾN ĐẶC TRƯNG

Bài báo ứng dụng mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp (Multilayer Feedforward Neural Networks (MLFN)) và mạng nơ-ron hàm truyền xuyên tâm (Radial Function BasisNeural Network (RBFN)) để đánh giá ổn định động hệ thống điện cùng kỹ thuật lựa chọn biến đặc trưng.
Đánh giá ổn định động hệ thống điện dựa trên quan hệ góc công suất giữa các máy phát trên hệ thống thông qua mô phỏng off-line. Quá trình mô phỏng được thực hiện trên hệ thống điện GSO 37 nút, xét ngắn mạch 3 pha cân bằng trên hệ thống tại công suất phát và phụ tải định mức...
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.