Auto-tuning parameters for motion cueing algorithms with mean-variance mapping optimization
Motion cueing algorithms (MCAs) are commonly used to drive physical simulators along offline-generated trajectories such as to produce proper motion cues (feeling of motion) to the passenger by a combination of tilt gravity and translational acceleration componemts (so-called linear specific forces or "g-forces") in the restricted workspace of driving simulators.
Xin lỗi bạn không thể down load tài liệu này. Bạn có thể xem tài liệu trực tuyến trên website hoặc liên hệ thư viện trường để được hướng dẫn. Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi.
Bạn vui lòng tham khảo thỏa thuận sử dụng của thư viện số.