Thiết kế và thi công hệ thống phân loại trái cây dùng mạng Neural

Mô hình sử dụng các thuật toán về xử lý ảnh và mạng neural để phân loại 3 loại trái cây theo 2 phương pháp dùng mạng nhân tạo và mạng tích chập. Ở đây dùng trích xuất đặc trưng của từng loại trái cây để huấn luyện ảnh đầu vào, tạo nên mạng nhân tạo, hoặc dùng mạng tích chập để huấn luyện từng ảnh. Kết quả thực hiện được là đã phân loại được 3 loại trái cây khác nhau cùng với việc đếm số lượng trái cây phân biệt được mỗi loại.
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.